Статистическое изучение взаимосвязи социальноэкономических явлений презентация

Содержание


Презентации» Математика» Статистическое изучение взаимосвязи социальноэкономических явлений
Тема
 Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явленийМетоды изучения взаимосвязи
 Графический
 Параллельных данных
 Корреляционный анализ
 Регрессионный анализ1. по степени причинно-следственной определенности 
 Функциональная – значение результативного признака2. По направлению: 
 - Прямая 
 - Обратная3. По аналитическому выражению:4. По количеству факторных признаков:Графический анализ взаимосвязиПарная линейная зависимостьПарный линейный коэффициент корреляции ПирсонаРешение:Парная нелинейная зависимостьКорреляционное отношениеРанговый коэффициент корреляции СпирменаРанговый коэффициент корреляции СпирменаРанговый коэффициент корреляции КенделлаАлгоритм расчета рангового коэффициента корреляции Кенделла
 Значения Х ранжируются в порядкеАлгоритм расчета рангового коэффициента корреляции Кенделла 
 Для каждого значения УПример: Оцените тесноту связи междуS=39+(-6)=33
 S=39+(-6)=33Ранговый коэффициент конкордацииm – количество факторов
 m – количество факторов
 n – числоОцените тесноту связиКоэффициент знаков ФехнераПример: Оцените тесноту связи междуОценка тесноты связи между качественными признакамиКоэффициент ассоциацииКоэффициент контингенцииКоэффициент взаимной сопряженности ПирсонаКоэффициент взаимной сопряженности ЧупроваПример: определите тесноту связи между цветом глаз матерей и дочерейПример: оцените тесноту связи между цветом а/м и социальным статусом автовладельцаПроверка значимости коэффициентов корреляцииПроверка значимости парного линейного коэффициента корреляции.Например:Проверка значимости рангового коэффициента корреляции Спирмена.Проверка значимости коэффициента конкордации



Слайды и текст этой презентации
Слайд 1
Описание слайда:
Тема Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений


Слайд 2
Описание слайда:
Методы изучения взаимосвязи Графический Параллельных данных Корреляционный анализ Регрессионный анализ

Слайд 3
Описание слайда:
1. по степени причинно-следственной определенности Функциональная – значение результативного признака «у» полностью определяется значением факторного признака «х».   Корреляционная – значение результативного признака «у» в большей или меньшей степени определяется значением факторного признака «х»; при этом имеет место влияние прочих, неучтенных, факторов.

Слайд 4
Описание слайда:
2. По направлению: - Прямая - Обратная

Слайд 5
Описание слайда:
3. По аналитическому выражению:

Слайд 6
Описание слайда:
4. По количеству факторных признаков:

Слайд 7
Описание слайда:
Графический анализ взаимосвязи

Слайд 8
Описание слайда:

Слайд 9
Описание слайда:

Слайд 10
Описание слайда:

Слайд 11
Описание слайда:
Парная линейная зависимость

Слайд 12
Описание слайда:
Парный линейный коэффициент корреляции Пирсона

Слайд 13
Описание слайда:

Слайд 14
Описание слайда:

Слайд 15
Описание слайда:

Слайд 16
Описание слайда:

Слайд 17
Описание слайда:

Слайд 18
Описание слайда:

Слайд 19
Описание слайда:
Решение:

Слайд 20
Описание слайда:

Слайд 21
Описание слайда:

Слайд 22
Описание слайда:
Парная нелинейная зависимость

Слайд 23
Описание слайда:
Корреляционное отношение

Слайд 24
Описание слайда:
Ранговый коэффициент корреляции Спирмена

Слайд 25
Описание слайда:
Ранговый коэффициент корреляции Спирмена

Слайд 26
Описание слайда:

Слайд 27
Описание слайда:

Слайд 28
Описание слайда:

Слайд 29
Описание слайда:
Ранговый коэффициент корреляции Кенделла

Слайд 30
Описание слайда:

Слайд 31
Описание слайда:
Алгоритм расчета рангового коэффициента корреляции Кенделла Значения Х ранжируются в порядке возрастания или убывания Значения У располагаются в порядке соответствующем значениям Х Для каждого значения У определяется количество рангов следующих за ним и превышающих его величину. Сумма данных значений обозначается - Р

Слайд 32
Описание слайда:
Алгоритм расчета рангового коэффициента корреляции Кенделла Для каждого значения У определяется количество рангов следующих за ним и меньших по величине. Сумма данных значений обозначается – Q. И фиксируется со знаком минус. Определяется S=P+Q

Слайд 33
Описание слайда:

Слайд 34
Описание слайда:

Слайд 35
Описание слайда:
Пример: Оцените тесноту связи между

Слайд 36
Описание слайда:
S=39+(-6)=33 S=39+(-6)=33

Слайд 37
Описание слайда:
Ранговый коэффициент конкордации

Слайд 38
Описание слайда:
m – количество факторов m – количество факторов n – число наблюдений S – отклонение суммы квадратов рангов от средней квадратов рангов

Слайд 39
Описание слайда:
Оцените тесноту связи

Слайд 40
Описание слайда:

Слайд 41
Описание слайда:
Коэффициент знаков Фехнера

Слайд 42
Описание слайда:

Слайд 43
Описание слайда:

Слайд 44
Описание слайда:
Пример: Оцените тесноту связи между

Слайд 45
Описание слайда:

Слайд 46
Описание слайда:

Слайд 47
Описание слайда:

Слайд 48
Описание слайда:
Оценка тесноты связи между качественными признаками

Слайд 49
Описание слайда:
Коэффициент ассоциации

Слайд 50
Описание слайда:

Слайд 51
Описание слайда:
Коэффициент контингенции

Слайд 52
Описание слайда:
Коэффициент взаимной сопряженности Пирсона

Слайд 53
Описание слайда:
Коэффициент взаимной сопряженности Чупрова

Слайд 54
Описание слайда:

Слайд 55
Описание слайда:
Пример: определите тесноту связи между цветом глаз матерей и дочерей

Слайд 56
Описание слайда:

Слайд 57
Описание слайда:
Пример: оцените тесноту связи между цветом а/м и социальным статусом автовладельца

Слайд 58
Описание слайда:

Слайд 59
Описание слайда:
Проверка значимости коэффициентов корреляции

Слайд 60
Описание слайда:
Проверка значимости парного линейного коэффициента корреляции.

Слайд 61
Описание слайда:
Например:

Слайд 62
Описание слайда:
Проверка значимости рангового коэффициента корреляции Спирмена.

Слайд 63
Описание слайда:
Проверка значимости коэффициента конкордации


Скачать презентацию на тему Статистическое изучение взаимосвязи социальноэкономических явлений можно ниже:

Похожие презентации