Презентация, доклад მენეჯერული სტატისტიკა. შერჩევა და შერჩევის განაწილება. თავი 7


Вы можете изучить и скачать доклад-презентацию на тему მენეჯერული სტატისტიკა. შერჩევა და შერჩევის განაწილება. თავი 7. Презентация на заданную тему содержит 34 слайдов. Для просмотра воспользуйтесь проигрывателем, если материал оказался полезным для Вас - поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте наш сайт презентаций в закладки!
Презентации» Математика» მენეჯერული სტატისტიკა. შერჩევა და შერჩევის განაწილება. თავი 7
500500500500500500500500500500500500500500500500500500500500500500500500500500500500500500500500500500



Слайды и текст этой презентации
Слайд 1
Описание слайда:
თავი 7 შერჩევა და შერჩევის განაწილება

Слайд 2
Описание слайда:
თავის მიზნები თავის შესწავლის შემდეგ თქვენ შეძლებთ: აღწეროთ მარტივი შემთხვევითი შერჩევა და ახსნათ რატომაა შერჩევა მნიშვნელოვანი ახსნათ განსხვავება აღწერით და დასკვნით სტატისტიკებს შორის ახსნათ შერჩევითი განაწილების ცნება განსაზღვროთ საშუალო და სტანდარტული გადახრა შერჩევის საშუალოს შერჩევითი განაწილებისთვის ახსნათ ცენტრალური ზღვრის თეორემა და მისი მნიშვნელოვნება განსაზღვროთ საშუალო და სტანდარტული გადახრა შერჩევითი პროპორციის შერჩევითი განაწილებისთვის ახსნათ შერჩევის ვარიაციის შერჩევითი განაწილება


Слайд 3
Описание слайда:
ბიზნეს სტატისტიკის ინსტრუმენტები აღწერითი სტატისტიკა მონაცემების შეგროვება, წარდგენა და აღწერა დასკვნითი სტატისტიკა დასკვნების გაკეთება და/ან შერჩევის მონაცემებზე დაყრდნობით პოპულაციის შესახებ გადაწყვეტილების მიღება

Слайд 4
Описание слайда:
შერჩევა და პოპულაცია პოპულაცია (Population) არის შესასწავლი ობიექტების (ერთეულების) ყველა შესაძლო მნიშვნელობათა ერთობლიობა მაგალითები: ყველა შესაძლო ამომრჩეველი, რომელიც მივა არჩევნებზე, ყველა წარმოებული ნაწილი, ნოემბრის თვის მთლიანი გაყიდვები. შერჩევა (Sample) არის პოპულაციის გარკვეული ნაწილი (ქვესიმრავლე) მაგალითები: შემთხვევით შერჩეული 1000 ამომრჩეველი, ტესტირებისთვის შერჩეული რამოდენიმე ნაწილი, აუდიტისთვის შერჩეული რამოდენიმე ქვითარი.

Слайд 5
Описание слайда:
პოპულაცია vs. შერჩევა

Слайд 6
Описание слайда:
რატომ შერჩევა? საჭიროებს ნაკლებ დროს ვიდრე პოპულაციის აღწერა საჭიროებს ნაკლებ ხარჯებს ვიდრე პოპულაციის აღწერა შესაძლებელია მიღებულ იქნას მაღალი სიზუსტის სტატისტიკური შედეგები შერჩევაზე დაყრდნობით

Слайд 7
Описание слайда:
მარტივი შემთხვევითი შერჩევა პოპულაციის ყველა ობიექტს აქვს შერჩევაში მოხვედრის თანაბარი შანსი ობიექტების შერჩევა ხდება ერთმანეთისგან დამოუკიდებლად შერჩევს განხორციელება შეიძლება შემთხვევითი ცხრილების ან კომპიუტერული პროგრამის გამოყენებით მარტივი შემთხვევითი შერჩევა საუკეთესოა სხვა შერჩევის მეთოდებთან შედარებით

Слайд 8
Описание слайда:
დასკვნითი სტატისტიკა შერჩევის შედეგებზე დაყრდნობით, აკეთებს განაცხადს პოპულაციის შესახებ შერჩევის სტატისტიკა პოპულაციის პარამეტრი (ცნობილი) დასკვნა (უცნობი, მაგრამ შესაძლოა შეფასებულ იქნას შერჩევაზე დაყრდნობით)

Слайд 9
Описание слайда:
დასკვნითი სტატისტიკა შეფასება მაგ, შერჩევის საშუალო წონაზე დაყრდნობით, პოპულაციის საშუალო წონის განსაზღვრა. ჰიპოთეზის შემოწმება მაგ, მტკიცების შემოწმება, რომ მოსახლეობის საშუალო სიმაღლე არის 170 სმ.

Слайд 10
Описание слайда:
შერჩევის განაწილება შერჩევის განაწილება არის პოპულაციიდან მიღებული გარკვეული ზომის შერჩევის სტატისტიკის ყველა შესაძლო მნიშვნელობის განაწილება.

Слайд 11
Описание слайда:
თავის მიმოხილვა

Слайд 12
Описание слайда:
შერჩევის საშუალოს შერჩევითი განაწილება

Слайд 13
Описание слайда:
შერჩევითი განაწილების განვითარება დავუშვათ მოცემული გვაქვს პოპულაცია… პოპულაციის ზომა N=4 შემთხვევითი ცვლადი, X, არის ინდივიდების ასაკი X-ის მნიშვნელობები: 18, 20, 22, 24 (წელი)

Слайд 14
Описание слайда:
შერჩევითი განაწილების განვითარება

Слайд 15
Описание слайда:
ახლა განვიხილოთ შერჩევა, რომლის ზომაა n = 2

Слайд 16
Описание слайда:
შერჩევითი საშუალოს შერჩევითი განაწილება

Слайд 17
Описание слайда:
შერჩევითი განაწილების შემაჯამებელი საზომები:

Слайд 18
Описание слайда:
პოპულაციის შედარება თავის შერჩევის განაწილებასთან

Слайд 19
Описание слайда:
შერჩევის საშუალოს მოსალოდნელი მნიშვნელობა დავუშვათ X1, X2, . . . Xn არის პოპულაციიდან მიღებული შემთხვევითი შერჩევა შერჩევის საშუალო განისაზღვრება, როგორც:

Слайд 20
Описание слайда:
შერჩევის სტანდარტული შეცდომა ერთიდაიგივე პოპულაციის, ერთი და იგივე ზომის სხვადასხვა შერჩევა მოგვცემს სხვადასხვა შედეგებს: საშუალოს ცვალებადობის საზომი შერჩევიდან შერჩევამდე განსაზღვრულია შერჩევის სტანდარტული შეცდომით: ყურადღება მიაქციეთ, რომ სტანდარტული შეცდომა მცირდება, როდესაც შერჩევის ზომა იზრდება

Слайд 21
Описание слайда:
თუ პოპულაცია ნორმალურია თუ მოპულაცია ნორმალურია საშუალო μ-თი და სტანდარტული გადახრა σ-ით, შერჩევითი განაწილება იქნება ასევე ნორმაულრად განაწილებული და

Слайд 22
Описание слайда:
Z-მნიშვნელობა საშუალოს შერჩევითი განაწილებისათვის Z-მნიშვნელობა -ის შერჩევითი განაწილებისათვის არის:

Слайд 23
Описание слайда:
პოპულაციის სასრული კორელაცია გამოიყენეთ პოპულაციის სასრული კორელაცია თუ: პოპულაციის წევრი არ შეიძლება ერთზე მეტჯერ შედიოდეს შერჩევაში (შერჩევა დაგანაცვლებადობის გარეშე), და შერჩევა დიდი ზომისაა პოპულაციიდან გამომდინარე (n არის N-ის 5%-ზე მეტი) მაშინ ან

Слайд 24
Описание слайда:
პოპულაციის სასრული კორელაცია თუ შერჩევის ზომა n არ არის პატარა პოპულაციის ზომა N-თან შედარებით, მაშინ გამოიყენეთ

Слайд 25
Описание слайда:
შერჩევითი განაწილების თვისებები (ანუ არის მიუკერძოებელი)

Слайд 26
Описание слайда:
შერჩევითი განაწილების თვისებები შერჩევისთვის გადანაცვლებადობის შემთხვევაში: როდესაც n იზრდება, მცირდება

Слайд 27
Описание слайда:
თუ პოპულაცია არაა ნორმალურად განაწილებულია ჩვენ შეგვიძლია გამოვიყენოთ ცენტრალური ზღვრის თეორემა: მაშინაც კი თუ პოპულაცია არაა ნორმალური, …პოპულაციიდნ მიღებული შერჩევის საშუალო იქნება მიახლოებით ნორმალური, თუ შერჩევის ზომა იქნება საკმარისად დიდი. შერჩევითი განაწილების თვისებები: და

Слайд 28
Описание слайда:
ცენტრალური ზღვრის თეორემა

Слайд 29
Описание слайда:
თუ პოპულაცია არაა ნორმალურად განაწილებულია

Слайд 30
Описание слайда:
რამდენია საკმაოდ დიდი? უმრავლესობა განაწილებისათვის, n > 25 მოგვცემს შეეჩევით განაწილებას, რომელიც ახლოსაა ნორმალურთან ნორმალურად განაწილებული პოპულაციისათვის, შერჩევითი განაწილების საშუალო ყოველთვის ნორმალურია.

Слайд 31
Описание слайда:
მაგალითი დავუშვათ პოპულაციის საშუალოა μ = 8 და სტანდარტული გადახრაა σ = 3. დავუშვათ შემთხვევითი შერჩევის ზომაა n = 36. რა არის ალბათობა იმისა, რომ შერჩევის საშუალო მოთავსებული იქნება 7.8-სა და 8.2-ს შორის?

Слайд 32
Описание слайда:
მაგალითი ამოხსნა: მაშინაც კი თუ პოპულაცია ნომრალურად არაა განაწილებული, ცენტრალური ზღვრის თეორეა შეიძლება იქნას გამოყენებული(n > 25) … ანუ -ის შერჩევითი განაწილება იქნება მიახლოებით ნორმალური … საშუალო = 8 …და სტანდარტული გადახრა

Слайд 33
Описание слайда:
მაგალითი ამოხსნა (გაგრძელება):

Слайд 34
Описание слайда:
მისაღები ინტერვალი მიზანი: პოპულაციის საშუალოსა და ვაციაციაზე დაყდრნობით, იმ დიაპაზონის განსაზღვრა, რომელშიც მაღალია შერჩევის საშუალოს მოხვედრა ცენტრალური ზღვრის თეორემის თანახმად, ჩვენ ვიცით, რომ X-ის განაწილება მიახლოებით ნორმალურია, თუ n არის საკმარისად დიდი, რომ საშუალოა μ და სტანდარტული გადახრა დავუშვათ zα/2 არის z-მნიშვნელობა, რომელიც ნორმალური განაწილების ზედა კუდში ტოვეს ფართობს α/2 (ე.ი. ინტერვალი - zα/2-დან zα/2-მდე ახლოსაა ალბათობა 1 – α-სთან) მაშინ არის ინტერვალი, რომელიც მოიცავს X-ს ალბათობით 1 – α


Скачать презентацию на тему მენეჯერული სტატისტიკა. შერჩევა და შერჩევის განაწილება. თავი 7 можно ниже:

Похожие презентации