Презентация, доклад მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8


Вы можете изучить и скачать доклад-презентацию на тему მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8. Презентация на заданную тему содержит 27 слайдов. Для просмотра воспользуйтесь проигрывателем, если материал оказался полезным для Вас - поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте наш сайт презентаций в закладки!
Презентации» Математика» მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8
500500500500500500500500500500500500500500500500500500500500500500500500500500500



Слайды и текст этой презентации
Слайд 1
Описание слайда:
თავი 8 პოპულაციის პარამეტრების შეფასება

Слайд 2
Описание слайда:
საკითხები: მთავარი საკითხები: განსხვავება წერტილოვანი და ნდობის ინტერვალის შეფასებებს შორის ნდობის ინტერვალის საშუალოს შეფასების განსაზღვრა პოპულაციისთვის Z და t განაწილებების შემთხვევაში ნდობის ინტერვალის ფორმირება და შეფასება პოპულაციისთვის


Слайд 3
Описание слайда:
ნდობის ინტერვალი განვიხილავთ: ნდობის ინტერვალი პოპულაციის საშუალოსთვის, μ როდესაც პოპულაციის ვარიაცია σ2 ცნობილია როდესაც პოპულაციის ვარიაცია σ2 არ არის ცნობილი ნდობის ინტერვალი პოპულაციის პროპორციისთვის, (დიდი შერჩევა)

Слайд 4
Описание слайда:
განმარტებები: პოპულაციის პარამეტრის შეფასება ხდება „სტატისტიკის“ საშუალებით: შემთხვევითი სიდიდე, რომელიც განისაზღვრება შერჩევიდან მიღებული მონაცემებით რომლის მნიშვნელობა არის პარამეტრის (პოპულაციის შეფასების) მიახლოება შემთხვევითი სიდიდის კონკრეტული მნიშვნელობა არის შეფასება

Слайд 5
Описание слайда:
წერტილოვანი და ინტერვალის შეფასებები წერტილოვანი შეფასება არის ერთი რიცხვი ნდობისინტერვალის შეფასება გვაძლევს დამატებით ინფორმაციას მის ცვალებადობაზე

Слайд 6
Описание слайда:
წერტილოვანი შეფასება

Слайд 7
Описание слайда:
გადაუადგილებლობა წერტილოვანი შეფასება არის გადაუადგილებელი შეფასება პარამეტრისა , თუ შერჩევიდან მიღებული -ს მოსალოდნელი მნიშვნელობა, ან საშუალო, არის , მაგალითად: შერჩევის საშუალო არის μ-ს გადაუადგილებელი შეფასება შერჩევის ვარიაცია არის σ2 -ს გადაუადგილებელი შეფასება შერჩევის პროპორცია არის P-ს გადაუადგილებელი შეფასება

Слайд 8
Описание слайда:
გადაუადგილებლობა არის გადაუადგილებელი შეფასება, არის გადაადგილებული შეფასება

Слайд 9
Описание слайда:
გადაადგილება თუ არის -ს შეფასება -ს გადაადგილება არის მის საშუალოსა და -ს შორის სხვაობა გადაუადგილებელი შეფასების გადაადგილება არის 0

Слайд 10
Описание слайда:
ძალმოსილება თუ არის -ს შეფასება არის -ს ძალმოსილი შეფასება, თუ -ს მოსალოდნელი მნიშვნელობისა და -ს შორის სხვაობა მცირდება შერჩევის სიდიდის ზრდასთან ერთად. როდესაც გადაუადგილებელი შეფასების მოპოვება ვერ ხერხდება, სასურველია შეფასება იყოს ძალმოსილი

Слайд 11
Описание слайда:
ეფექტური შეფასება თუ გვაქვს -ს რამდენიმე გადაუადგილებელი შეფასება ყველაზე ეფექტური -ს შეფასება, ან უმცირესი ვარიაციის მქონე გადაუადგილებელი შეფასება არის გადაუადგილებელი შეფასება უმცირესი ვარიაციით თუ და არის -ს გადაუადგილებელი შეფასებები, რომელიც გამომდინარეობს ერთიდაიმავე სიდიდის მქონე შერჩევიდან, მაშინ იქნება უფრო მეტად ეფექტური ვიდრე თუ -ს შედარებითი ეფექტურობა -ს მიმართ არის:

Слайд 12
Описание слайда:
ნდობის ინტერვალი რამდენად არაზუსტი შეიძლება იყოს პოპულაციის პარამეტრის წერტილოვანი შეფასება? ინტერვალის შეფასება მეტ ინფორმაციას გვაძლევს პოპულაციის მახასიათებლებზე, ვიდრე წერტილოვანი შეფასება ასეთი ინტერვალის შეფასებებს ვუწოდებთ ნდობით ინტერვალებს

Слайд 13
Описание слайда:
ნდობის ინტერვალის შეფასება ინტერვალი გვაძლევს სხვადასხვა ინფორმაციას: ითვალისწინებს სხვადასხვა შერჩევების სტატისტიკების ვარიაციას გვაძლევს ინფორმაციას პოპულაციის უცნობი პარამეტრისა და შეფასებას შორის შესაძლო განსხვავებაზე წარმოდგენილია სანდოობის დონის მაჩვენებლით და სანდოობის დონე არასოდეს არის 100%-ს ტოლი

Слайд 14
Описание слайда:
ნდობის ინტერვალი და სანდოობის დონე თუ P(a <  < b) = 1 - , a-სა და b-ს შორის ინტერვალი 100(1 - )% არის -ს ნდობის ინტერვალი. (1 - )-ს მნიშვნელობა განსაზღვრავს ნდობის ინტერვალს (სადაც  არის 0-სა და 1-ს შორის) პოპულაციიდან განმეორებითი შერჩევებიდან, ყველა აგებული ინტერვალებიდან, 100(1 - )% შეიცავს რეალურ პარამეტრს. ამ მეთოდით დათვლილი ნდობის ინტერვალი სადაც a <  < b არის 100(1 - )%

Слайд 15
Описание слайда:
შეფასების პროცესი

Слайд 16
Описание слайда:
სანდოობის დონე, (1-) თუ სანდოობის დონე = 95% ანუ (1 - ) = 0.95 შედარებითი სიხშირის ინტერპრეტაცია: განმეორებითი შერჩევებიდან, ყველა აგებული ნდობის ინტერვალებიდან, 95% შეიცავს რეალურ პარამეტრს. კონკრეტული ინტერვალი შეიცავს ან არ შეიცავს რეალურ პარამეტრს კონკრეტულ ინტერვალში რეალური პარამეტრის ალბათობა არ არის გაანალიზებული

Слайд 17
Описание слайда:
ზოგადი ფორმულა ყველა ნდობის ინტერვალისთვის ზოგადი ფორმულა არის: ნდობის ფაქტორის მნიშვნელობა დამოკიდებულია სანდოობის დონეზე

Слайд 18
Описание слайда:
ნდობის ინტერვალი

Слайд 19
Описание слайда:
ნდობის ინტერვალი μ-სთვის (σ2 ცნობილია) დაშვება პოპულაციის ვარიაცია σ2 ცნობილია პოპულაცია- ნორმალური განაწილება თუ პოპულაცია ნორმალურია, ავიღოთ დიდი ზომის შერჩევა ნდობის ინტერვალის შეფასება : (სადაც z/2 არის ნორმ. განაწილების მნიშვნელობა სადაც ალბათობა არის /2, ორმხრივი)

Слайд 20
Описание слайда:
ცდომილების ზღვარი (ME) ნდობის ინტერვალი, ასევე: სადაც ME არის ცდომილების ზღვარი (margin of error) ინტერვალის სიგანე, w, არის ორჯერ ცდომილების ზღვარი

Слайд 21
Описание слайда:
ცდომილების ზღვარის შემცირება ცდომილების ზღვარი შეიძლება შემცირდეს თუ: თუ პოპულაციის სტანდარტული გადახრა შეიძლება შემცირდეს (σ↓) თუ შერჩევის სიდიდე გაიზრდება (n↑) თუ სანდოობის დონე შემცირდება, (1 – ) ↓

Слайд 22
Описание слайда:
სანდოობის ფაქტორის მოძიება, z/2 განვიხილოთ 95%-იანი ნდობის ინტერვალი:

Слайд 23
Описание слайда:
სანდოობის დონეები ყველაზე ხშირად გამოყენებული სანდოობის დონეებია 90%, 95% და 99%

Слайд 24
Описание слайда:
ნდობის ინტერვალი და დონე

Слайд 25
Описание слайда:
მაგალითი შერჩეული 11 სქემა დიდი პოპულაციიდან ხასიათდება 2.20 ohms გამძლეობით. წინა ტესტირებებიდან ვიცით, რომ სტანდარტული გადახრა არის 0.35 ohms. განსაზღვრეთ 95%-იანი ნდობის ინტერვალი პოპულაციის საშუალო გამძლეობისთვის

Слайд 26
Описание слайда:
მაგალითი შერჩეული 11 სქემა დიდი პოპულაციიდან ხასიათდება 2.20 ohms გამძლეობით. წინა ტესტირებებიდან ვიცით, რომ სტანდარტული გადახრა არის 0.35 ohms. ამოხსნა:

Слайд 27
Описание слайда:
ინტერპრეტაცია ჩვენ 95%-ით დარწმუნებულნი ვართ, რომ რეალურად საშუალო გამძლეობა არის 1.9932-სა და 2.4068 ohms შორის. მიუხედავად იმისა, რომ რეალური საშუალო შეიძლება იყოს ან არ იყოს ამ ინტერვალში, ყველა ინტერვალის 95%-ში (რომელიც ამ გზით მივიღეთ) შეიცავს რეალურ საშუალოს


Скачать презентацию на тему მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8 можно ниже:

Похожие презентации