Петрофизическое моделирование с использованием вторичной информации. Гауссово моделирование и кригинг – Вторичные данн презентация

Петрофизическое моделирование с использованием вторичной информации Гауссово моделирование и кригинг – Вторичные данные Local Varying Mean: использует простой кригинг и обрабатывает вторичные данные как локально зависимое среднее. Collocated Co-Kriging: включает коэффициент корреляции вторичных данных в кригинг уравнениях. Bivariate Distribution: Вторичное свойство используется для определения интервалов, в которых будут рассматриваться разные функции распределения, для обратного преобразования.

Использование вторичных данных Локально изменяющееся среднее (m)

Использование вторичных данных Пример LVM – Моделирование проницаемости, использующее пористость

Использование вторичных данных Co-kriging – Общая теория

Использование вторичных данных Collocated co-kriging – Характеристики

Использование вторичных данных Collocated co-kriging – Влияние параметров

Использование вторичных данных Двумерное распределение – использование в обратном преобразовании

Использование вторичных данных Двумерное распределение – функция распределения проницаемости, как функции пористости

Использование вторичных данных Как в кросс-плоте создать разбиение на интервалы?

Использование вторичных данных Двумерное распределение – проницаемость, построенная с использованием пористости (разбиение на классы)

Упражнения