Open (and Big) Data – the next challenge презентация




Слайды и текст этой презентации
Слайд 1
Описание слайда:
Open (and Big) Data – the next challenge Beyond dead trees: are publishers the problem or solution?


Слайд 2
Описание слайда:

Слайд 3
Описание слайда:
Dead trees not fit for purpose

Слайд 4
Описание слайда:
The problems with publishing Scholarly articles are merely advertisement of scholarship . The actual scholarly artefacts, i.e. the data and computational methods, which support the scholarship, remain largely inaccessible --- Jon B. Buckheit and David L. Donoho, WaveLab and reproducible research, 1995 Lack of transparency, lack of credit for anything other than “regular” dead tree publication. If there is interest in data, only to monetise & re-silo Traditional publishing policies and practices a hindrance

Слайд 5
Описание слайда:
Things holding us back: Disincentives to share or communicate: Ingelfinger*! Embargoes, anti preprint & early data release policies Page/method/citation limits Disincentives to remix Open source approaches = plagiarism? Disincentives to release more quickly/more granularly “Salami Slicing” First 2 years of citation data the only currency “Faddism” v long term use or reproducibility. Publication bias.

Слайд 6
Описание слайда:
The consequences: growing replication gap

Слайд 7
Описание слайда:
Consequences: increasing number of retractions

Слайд 8
Описание слайда:
Consequences: growing replication gap

Слайд 9
Описание слайда:

Слайд 10
Описание слайда:

Слайд 11
Описание слайда:

Слайд 12
Описание слайда:

Слайд 13
Описание слайда:
GigaSolution: deconstructing the paper

Слайд 14
Описание слайда:
Rewarding open data

Слайд 15
Описание слайда:

Слайд 16
Описание слайда:

Слайд 17
Описание слайда:
IRRI GALAXY

Слайд 18
Описание слайда:
IRRI GALAXY

Слайд 19
Описание слайда:

Слайд 20
Описание слайда:

Слайд 21
Описание слайда:

Слайд 22
Описание слайда:

Слайд 23
Описание слайда:

Слайд 24
Описание слайда:

Слайд 25
Описание слайда:

Слайд 26
Описание слайда:

Слайд 27
Описание слайда:

Слайд 28
Описание слайда:

Слайд 29
Описание слайда:

Слайд 30
Описание слайда:

Слайд 31
Описание слайда:
Implement workflows in a community-accepted format

Слайд 32
Описание слайда:

Слайд 33
Описание слайда:

Слайд 34
Описание слайда:

Слайд 35
Описание слайда:
How are we supporting data reproducibility?

Слайд 36
Описание слайда:

Слайд 37
Описание слайда:

Слайд 38
Описание слайда:
SOAPdenovo2 workflows implemented in

Слайд 39
Описание слайда:
SOAPdenovo2 workflows implemented in

Слайд 40
Описание слайда:

Слайд 41
Описание слайда:
Taking a microscope to peer review

Слайд 42
Описание слайда:
The SOAPdenovo2 Case study Subject to and test with 3 models:

Слайд 43
Описание слайда:
Lessons learned: Most published research findings are false. Or at least have errors. On a semantic level (via nanopublications) discovered 4 minor errors in text (interpretation not data) Is possible to push button(s) & recreate a result from a paper Reproducibility is COSTLY. How much are you willing to spend? Much easier to do this before rather than after publication

Слайд 44
Описание слайда:

Слайд 45
Описание слайда:

Слайд 46
Описание слайда:

Слайд 47
Описание слайда:

Слайд 48
Описание слайда:

Слайд 49
Описание слайда:


Скачать презентацию на тему Open (and Big) Data – the next challenge можно ниже:

Похожие презентации