Элементы математической статистики презентация

Содержание


Презентации» Алгебра» Элементы математической статистики
Элементы математической статиститкиСтатистика – дизайн информации
 Статистика – дизайн информацииЦель:
 Дать понятие генеральной и выборочной совокупности, полигону и гистограмме частот
Генеральная совокупность и выборка 
 Опр 1: Генеральной совокупностью называется совокупность,Опр 4: Если выборку отбирают по одному объекту, который обследуют иСтатистическое распределение выборки 
 Пусть из генеральной совокупности извлечена выборка, причемОпр 7: Статистическим распределением выборки называют перечень вариант и соответствующих имОпр 8: Полигоном частот называют ломанную отрезки которой соединяют точки .
Опр 9: Гистограммой частот называют ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основаниямиНепрерывное распределение объема n= 100Оценка параметров генеральной совокупности 
 Опр 10: Статистической оценкой Θ* неизвестногоОпр 12: Несмещенной называют точечную оценку, математическое ожидание которой равно оцениваемомуОпр 14: Выборочной средней   называют среднее арифметическое значений признакаНесмещенной оценкой генеральной средней (математического ожидания) 
 Несмещенной оценкой генеральной среднейНесмещенной оценкой генеральной дисперсии служит исправленная выборочная дисперсия   Выборочным средним квадратическим отклонением (стандартом) называют квадратный корень из выборочной дисперсииДоверительный интервал – это интервал, который с заданной вероятностью покрывает неизвестнуюДоверительный интервал для математического ожидания      Пример 1: Построить полигон частот по данному распределениюПример 2: Наблюдая за работой бригады токарей, установили, сколько времени тратилиРешение:Пример 3: На гистограмме представлены данные о распределения рабочих строительной организацииНезависимо от того, в какой отрасли знания получены числовые данные, они



Слайды и текст этой презентации
Слайд 1
Описание слайда:
Элементы математической статиститки


Слайд 2
Описание слайда:
Статистика – дизайн информации Статистика – дизайн информации

Слайд 3
Описание слайда:
Цель: Дать понятие генеральной и выборочной совокупности, полигону и гистограмме частот Научиться строить полигон и гистограмму частот Познакомится с параметры оценки генеральной совокупности

Слайд 4
Описание слайда:
Генеральная совокупность и выборка Опр 1: Генеральной совокупностью называется совокупность, из которой отбирают часть объектов. Опр 2: Выборка (или выборочная совокупность) - это множество объектов, случайно отобранных из генеральной совокупности. Опр 3: Число объектов генеральной совокупности и выборки называют соответственно объемом генеральной совокупности и объемом выборки.

Слайд 5
Описание слайда:
Опр 4: Если выборку отбирают по одному объекту, который обследуют и снова возвращают в генеральную совокупность, то выборка называется повторной. Если объекты выборки уже не возвращаются в генеральную совокупность, то выборка называется бесповторной. Опр 4: Если выборку отбирают по одному объекту, который обследуют и снова возвращают в генеральную совокупность, то выборка называется повторной. Если объекты выборки уже не возвращаются в генеральную совокупность, то выборка называется бесповторной.

Слайд 6
Описание слайда:
Статистическое распределение выборки Пусть из генеральной совокупности извлечена выборка, причем x1, x2, … xk объёма N. Опр 5: Наблюдаемые значения x1, x2, … xk называют вариантами, а последовательность вариант, записанная в возрастающем порядке, - вариационным рядом. Опр 6: Числа наблюдений n1, n2, …nk называют частотами, а их отношения к объему , , …, - относительными частотами. Сумма относительных частот равна единице:

Слайд 7
Описание слайда:
Опр 7: Статистическим распределением выборки называют перечень вариант и соответствующих им частот или относительных частот. Опр 7: Статистическим распределением выборки называют перечень вариант и соответствующих им частот или относительных частот.

Слайд 8
Описание слайда:
Опр 8: Полигоном частот называют ломанную отрезки которой соединяют точки . Опр 8: Полигоном частот называют ломанную отрезки которой соединяют точки . Для построения полигона на оси Ох откладывают значения вариант xi, на оси Оу - значения частот ni (относительных частот ωi).

Слайд 9
Описание слайда:
Опр 9: Гистограммой частот называют ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы длины h, а высоты равны отношению (плотность частоты). Опр 9: Гистограммой частот называют ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы длины h, а высоты равны отношению (плотность частоты).

Слайд 10
Описание слайда:
Непрерывное распределение объема n= 100

Слайд 11
Описание слайда:
Оценка параметров генеральной совокупности Опр 10: Статистической оценкой Θ* неизвестного параметра Θ теоретического распределения называют функцию от наблюдаемых случайных величин . Опр 11: Точечной называют статистическую оценку, которая определяется одним числом , где - результаты n наблюдений над количественным признаком X (выборка).

Слайд 12
Описание слайда:
Опр 12: Несмещенной называют точечную оценку, математическое ожидание которой равно оцениваемому параметру при любом объеме выборки. Опр 12: Несмещенной называют точечную оценку, математическое ожидание которой равно оцениваемому параметру при любом объеме выборки. Опр 13: Смещенной называют точечную оценку, математическое ожидание которой не равно оцениваемому параметру.

Слайд 13
Описание слайда:
Опр 14: Выборочной средней называют среднее арифметическое значений признака выборочной совокупности. Опр 14: Выборочной средней называют среднее арифметическое значений признака выборочной совокупности. Опр 15: Выборочной дисперсией Dв называется среднее арифметическое квадратов отклонений наблюдаемых значений признака X от выборочного среднего .

Слайд 14
Описание слайда:
Несмещенной оценкой генеральной средней (математического ожидания) Несмещенной оценкой генеральной средней (математического ожидания) служит выборочная средняя , где xi – варианта выборки, ni – частота варианты xi , - объем выборки.

Слайд 15
Описание слайда:
Несмещенной оценкой генеральной дисперсии служит исправленная выборочная дисперсия Несмещенной оценкой генеральной дисперсии служит исправленная выборочная дисперсия или . Смещенной оценкой генеральной дисперсии служит выборочная дисперсия

Слайд 16
Описание слайда:
Выборочным средним квадратическим отклонением (стандартом) называют квадратный корень из выборочной дисперсии . Выборочным средним квадратическим отклонением (стандартом) называют квадратный корень из выборочной дисперсии .

Слайд 17
Описание слайда:
Доверительный интервал – это интервал, который с заданной вероятностью покрывает неизвестную характеристику. Доверительный интервал – это интервал, который с заданной вероятностью покрывает неизвестную характеристику.

Слайд 18
Описание слайда:
Доверительный интервал для математического ожидания Доверительный интервал для математического ожидания где - аргумент распределения Стьюдента, соответствующей доверительной вероятности γ и (N-1) степени свободы.

Слайд 19
Описание слайда:
Пример 1: Построить полигон частот по данному распределению

Слайд 20
Описание слайда:
Пример 2: Наблюдая за работой бригады токарей, установили, сколько времени тратили они на обработку одной детали. Обобщая полученные данные составили таблицу. Пользуясь таблицей, постройте гистограмму частот, характеризующую распределение токарей бригады по времени, затрачиваемому на обработку одной детали.

Слайд 21
Описание слайда:
Решение:

Слайд 22
Описание слайда:
Пример 3: На гистограмме представлены данные о распределения рабочих строительной организации по возрастным группам: Пользуясь гистограммой, найдите: а) число рабочих строительной организации в возрасте от 18 до 23 лет; б) возрастную группу, к которой относится наибольшее число рабочих; в) общее число рабочих строительной организации.

Слайд 23
Описание слайда:
Независимо от того, в какой отрасли знания получены числовые данные, они обладают определёнными свойствами, для выявления которых может потребоваться особого рода научный метод обработки. Последний известен как статистический метод или, короче, статистика. Независимо от того, в какой отрасли знания получены числовые данные, они обладают определёнными свойствами, для выявления которых может потребоваться особого рода научный метод обработки. Последний известен как статистический метод или, короче, статистика. Дж.Юл.М.Кендалл, «Теория статистики»


Скачать презентацию на тему Элементы математической статистики можно ниже:

Похожие презентации