Дисперсионный анализ презентация
Содержание
- 2. Фундаментальная концепция дисперсионного анализа предложена Фишером в 1920 году.
- 3. Если сравнивать средние в двух выборках, Если сравнивать средние
- 5. Зависимые и независимые переменные Зависимые и независимые переменные
- 6. Как быть, если зависимая переменная задана порядковой шкалой? Критерий Краскела-Уоллеса
- 7. Дисперсионный анализ Дисперсионный анализ Разделение общей дисперсии на несколько
- 9. Внутригрупповая и межгрупповая (в данном случае – между биологическими видами) изменчивости
- 10. Внутри каждой группы, входящей в статистический (дисперсионный) комплекс, - варьирование, вызванное
- 11. Деление сумм квадратов отклонений (девиат) на числа степеней свободы k дает
- 13. Отношение межгрупповой дисперсии (называется также факториальной, т.к. зависит от действия регулируемых
- 14. После того как действие регулируемого фактора, нескольких факторов или их совместного
- 15. Особенность post-hoc-тестов - использование внутригруппового среднего квадрата для оценки любых пар средних.
- 16. Если испытывают действие на признак одного регулируемого фактора, дисперсионный комплекс будет однофакторным,
- 17. Правильное применение дисперсионного анализа предполагает нормальное или близкое к нормальному распределению
- 18. Дисперсионный анализ: Дисперсионный анализ: Однофакторный Многофакторный Многомерный
- 19. Дисперсионный анализ характеризуется строгой логичностью и последовательностью вычислительных операций.
- 21. Видеолекция НОУ ИНТУИТ (к.физ-мат.н. Бояршинов Б.С., 1час 12 мин): https://www.youtube.com/watch?v=Wt1wdYWs_i0 Видеолекция
- 22. Скачать презентацию
Слайды и текст этой презентации