Финансовая математика. Случайное событие. Случайная величина презентация
Содержание
- 2. 1. Случайное событие 2. Случайная величина
- 3. Вопрос 4.1.90 Вопрос 4.1.90 Под случайным событием в теории вероятности понимается
- 4. Достоверное событие – это событие, которое происходит всегда. Невозможное
- 5. Вероятность события А : P (A) = m/n где n
- 6. Вопрос 4.2.111 Документы профессионального участника пронумерованы от 1 до 30. Какова
- 7. Р(А) = 6/30 = 0,2 Ответы: А. 0,2 В. 0,17 С.
- 8. Теорема сложения вероятностей: Теорема сложения вероятностей: Вероятность суммы двух совместимых событий
- 9. Вопрос 4.2.137 Вопрос 4.2.137 Даны следующие вероятности роста доходности акций компаний
- 10. Р(АВС) = Р(А)*Р(В)*Р(С) = 0,8*0,7*0,9 = 0,504 Ответы: А. 0,504 В.
- 11. Сочетаниями называют комбинации, Сочетаниями называют комбинации, составленные из n
- 12. Вопроса: 4.2.125 Имеется 10 разных акций. Инвестор хотел бы построить портфель
- 13. С mn = 10! / (3! * (10 – 3)!) =
- 14. Случайная величина – величина, которая в результате опыта может принять то
- 15. 2 формы закона распределения : функция распределения плотность распределения
- 16. В форме функции распределения F(x) закон распределения имеет следующий вид:
- 17. В форме плотности распределения закон распределения имеет следующий вид: f
- 18. Нормальный закон распределения Нормальный закон распределения
- 20. Вероятность попадания случайной величины в симметричный относительно математического ожидания диапазон, ширина
- 21. Вопрос 4.2.107 Вопрос 4.2.107 Пусть Х - случайная величина, распределенная по
- 22. P 68,3% 2 1* {1,5;2,5}; P
- 23. Вопрос 4.2.120 Вопрос 4.2.120 Доходность акции А распределена нормально. Среднее значение
- 24. P {0;60} 30 2* 95,4% Ответы: A.
- 25. Числовые характеристики Числовые характеристики M [X] = Σ xi
- 26. Вопрос 4.2.126 Через год цена акции может иметь следующее распределение: Цена
- 27. M [X] = Σ xi * pi = 30*0,3 + 40*0,6
- 28. Вопрос 4.2.129 Вопрос 4.2.129 Доходность актива за 3 года представлена в
- 29. σX = √ D [X] σX = √ D [X]
- 30. Свойства числовых характеристик Свойства числовых характеристик M [с] = с
- 31. Вопрос 4.1.96 Пусть Х - случайная величина, М - математическое ожидание,
- 32. М(Х+2) = М(Х) + М(2) = 0,5 + 2 = 2,5
- 33. Вопрос 4.2.104 Вопрос 4.2.104 Пусть Х - случайная величина, М -
- 34. Вопрос 4.2.105 Пусть Х - случайная величина, М - математическое ожидание,
- 35. D(2Х + 1)= D(2Х) = 22*D(Х)= 4*1,5 = 6 Ответы:
- 36. Вопрос 4.2.140 Даны 3 актива. Известно, что ожидаемая доходность первого актива
- 37. M [9X-6Y+80] = M [9X] - M [6Y] + M [80]
- 38. Дисперсия суммы Дисперсия суммы двух случайных величин D
- 39. Kxy = M [(X – Mx)(Y – My)] rxy
- 40. Вопрос 4.2.103 Вопрос 4.2.103 Пусть Х и Y - случайные величины,
- 41. D [X+Y] = D [X] + D [Y]+2* Kxy = 0,5
- 42. Вопрос 4.2.123 Ковариация доходностей акций А и В равна 120. Стандартное
- 43. rxy = Kxy / σX * σY = 120/ 20*30 =
- 44. Вопрос 4.2.132 Стандартное отклонение доходности первого актива равно 25%, второго –
- 45. r xy = Kxy / σX * σY
- 46. Вопроса: 4.2.128 Вопроса: 4.2.128 Прогноз инвестора относительно возможных сценариев доходности акций
- 47. E портфеля = Σ Θi * Mi E портфеля =
- 48. Скачать презентацию
Слайды и текст этой презентации
Скачать презентацию на тему Финансовая математика. Случайное событие. Случайная величина можно ниже: