Нарушения предпосылок МНК презентация
Содержание
- 2. Мультиколлинеарность (МТК) – это явление высокой взаимной коррелированности НП.
- 3. Частичная (реальная ) МТК при сильных корреляционных связях между НП (высокие
- 4. Последствия МТК: Оценки коэффициентов УМР ненадежны и неустойчивы (увеличиваются стандартные ошибки
- 5. Последствия МТК: Оценки коэффициентов УМР становятся очень чувствительными к ошибкам спец.
- 6. Практические рекомендации по выявлению МТК: Плохая обусловленность матрицы (X’X), т.е. det(X’X)≈0
- 7. Практические рекомендации по выявлению МТК: Анализ матрицы парных коэффициентов корреляции между
- 8. Практические рекомендации по выявлению МТК:
- 9. Методы устранения мультиколлинеарности 5. Переход к смещенным методам оценивания
- 10. 2. Гетероскедастичность
- 14. Обобщенный метод наименьших квадратов Обобщенный метод наименьших квадратов Теорема. Если в
- 15. Взвешенный метод наименьших квадратов Взвешенный метод наименьших квадратов Теорема. Если в
- 16. 3. Автокорреляция
- 17. Понятие автокорреляции Модель называется автокоррелированной, если не выполняется третья предпосылка теоремы
- 18. Причины АК : Причины АК : неправильный выбор спецификации модели Наличие
- 19. Понятие автокорреляции
- 20. Понятие автокорреляции
- 21. Последствия автокорреляции при применении МНК: Последствия автокорреляции при применении МНК: оценки
- 23. Тест Дарбина-Уотсона 1. Предпосылки теста. Случайные возмущения распределены по нормальному закону.
- 24. Тест Дарбина-Уотсона Для статистики DW не возможно найти критическое значение, т.к.
- 25. Тест Дарбина-Уотсона
- 26. Обобщенный метод наименьших квадратов Обобщенный метод наименьших квадратов Теорема. Если в
- 27. Скачать презентацию
Слайды и текст этой презентации