Научная теория и методы научного познания. Философия науки. (Лекция 5) презентация

Лекция 5. Научная теория и методы научного познания План Функции научной теории: объяснение и предсказание Понятие метода научного познания Методы научного познания

Литература 1. Вернадский В.И. Научная мысль как планетное явление // Вернадский В.И. О науке. Т. 1. Научное знание. Научное творчество. Научная мысль. - М.: Феникс, 1997.С. 339-388, 400-428. 2. Грязнов Б.С., Дынин Б.С., Никитин Е.П. Теория и ее объект. М.: Наука, 1973. С. 5-54. 3. Карпович В.Н. Системность теоретического знания. Логический аспект. Новосибирск: Наука, 1984. С. 36-120. 4. Микешина Л.А. Философия науки. – М.: Прогресс-Традиция, 2005. - С. 258-332. 5. Никифоров А.Л. Философия науки: История и методология. - М.: Дом интеллектуальной книги, 1998. Часть II. Гл.II, III. С. 144-171.

1. Функции научной теории: объяснение и предсказание Две основные функции науки: Объяснение Предсказание

Объяснение Объяснение 1.1. Дедуктивно-номологическое объяснение (К. Поппер, К. Гемпель) К. Поппер: «Дать причинное объяснение некоторого события значит дедуцировать описывающее его высказывание, используя в качестве посылок один или несколько универсальных зако-нов вместе с определенными сингулярными высказывания-ми – начальными условиями» (Поппер К.Р. Логика и рост научного знания. М., 1983, с. 83)

Пример: Пример: Почему нить, к которой подвешен груз 2 кг порвалась?

Общее положение (закон): Общее положение (закон): «Для всякой нити верно, что если она нагружена выше предела своей прочности, то она разрывается»

Символически: Символически: x (P(x)  Q(x)) P(a) Q(a)

Структура дедуктивно-номологического объяснения выражает логический вывод modus ponens: Структура дедуктивно-номологического объяснения выражает логический вывод modus ponens: посылки – экспланансом (объясняющее) следствие – экспланандумом (объясняемое)

Общая схема дедуктивно-номологического объяснения: Общая схема дедуктивно-номологического объяснения: L1, L2, L3,… – Общие законы С1, С2, С3,… – Утверждения о начальных условиях Е – Описание объясняемого явления

Объяснить какое-то явление значит подвести это явление под соответствующий закон Объяснить какое-то явление значит подвести это явление под соответствующий закон

1.2. «Рациональное» объяснение 1.2. «Рациональное» объяснение У. Дрей постарался показать, что в исто-рии используются иные типы объяснений

При объяснении поступка некоторой истори-ческой личности историк старается вскрыть те мотивы, которыми руководствовался действую-щий субъект, и показать, что в свете этих мотивов поступок был разумным (рациональ-ным) При объяснении поступка некоторой истори-ческой личности историк старается вскрыть те мотивы, которыми руководствовался действую-щий субъект, и показать, что в свете этих мотивов поступок был разумным (рациональ-ным)

1.3. Интенциональное объяснение 1.3. Интенциональное объяснение Недостатки модели Дрея: Неясность понятия рациональности, на которое опирается эта модель Существенная ограниченность области примене-ния рационального объяснения

Интенциональное объяснение заключается в указании на намерение, цель индивида, осуществляющего действие Интенциональное объяснение заключается в указании на намерение, цель индивида, осуществляющего действие

Логической формой интенционального объяс-нения является «практический силлогизм» Логической формой интенционального объяс-нения является «практический силлогизм» Агент N намеревается (желает, стремится) получить а N считает, что для получения а нужно совершить действие b N совершает действие b

Логической формой интенционального объяс-нения является «практический силлогизм» Логической формой интенционального объяс-нения является «практический силлогизм» Агент N намеревается (желает, стремится) получить а N считает, что для получения а нужно совершить действие b N совершает действие b

2. Предсказание 2. Предсказание Предсказанием называют выведение из закона или теории высказывания о фак-тах, еще не установленных наблюдением или экспериментом

По своей логической структуре предсказание совпадает с объяснением По своей логической структуре предсказание совпадает с объяснением Различие: При объяснении мы отталкиваемся от истинности заключения и ищем посылки, из которых оно следует, а при предсказании мы движемся от известных посылок и утверждаем, что заключение должно быть истинно. При объяснении неверными могут оказаться наши посылки, в предсказании может оказаться ложным заключение

Предсказание всегда относится к неизвестным событиям: Предсказание всегда относится к неизвестным событиям: к тем объектам и ситуациям, которые еще не существуют в настоящем и лишь возникнут в будущем к объектам, которые уже существуют, но еще не стали предметом наблюдения или эксперимента к событиям прошлого – в этом случае их называют «ретросказаниями»

2. Понятие метода научного познания Метод есть совокупность приемов и операций практического и теорети-ческого познания действительности

3. Методы научного познания Методы научного познания: Индукция, дедукция, аналогия. Анализ и синтез Моделирование Формализация

1. Дедукция 1. Дедукция Дедуктивным называется умозаключение, в котором истинность посылок должна гаранти-ровать истинность заключения

Критерий правильности дедуктивных умозаключений: Критерий правильности дедуктивных умозаключений: Дедуктивное умозаключение А1, А2, ..., Аn ├ B правильно, если суждения А1, А2, ..., Аn и B находятся в отношении логического следова-ния, т.е. А1А2 ...  Аn ╞ В

Характеристика дедуктивного умозаключения с теоретико-познавательной точки зрения Характеристика дедуктивного умозаключения с теоретико-познавательной точки зрения Дедуктивное умозаключение – это средство преобразования знаний оно надежное, поскольку гарантирует истин-ность заключения оно не расширяет объема знаний субъекта, совершающего умозаключение

Пример: Пример: Все люди разумны. Маугли – человек. Следовательно, Маугли разумен. Знание о том, что Маугли разумен, уже содержится в знании о том, что все люди разумны, и в представлении о том, что Маугли – человек

Дедуктивные умозаключения: Дедуктивные умозаключения: гарантируют истинность заключения при истинности посылок, их посылки и заключение находятся в отношении логического следования, не расширяют наших знаний о действительности.

2. Индукция 2. Индукция Индуктивными называют умозаключе-ния, в которых из единичных или част-ных суждений выводятся общие сужде-ния

Индукция – это переход от знания меньшей степени общности к знанию большей степени общности Индукция – это переход от знания меньшей степени общности к знанию большей степени общности Суть индуктивного процесса, таким образом, заключается в обобщении имеющихся знаний и получении таким образом новых знаний

В теории познания и методологии науки индукцию понимают как переход от фактов к законам В теории познания и методологии науки индукцию понимают как переход от фактов к законам <…>

Проблема индукции: Проблема индукции: как возможен переход от знания о конеч-ном ограниченном множестве предметов к знанию обо всех предметах данного множества, включая и те, которые мы не наблюдали?

Полная индукция Полная индукция Полная индукция – это индуктивное умозаклю-чение, в котором устанавливается присущность некоторого признака каждому предмету неко-торого множества и на этом основании дела-ется заключение о присущности этого признака всем предметам данного множества.

Схема полной индукции Схема полной индукции Рассмотрим множество А = {а1, а2, ..., аn}. Тогда полная индукция будет иметь следующий вид: а1 имеет признак Р. а2 имеет признак Р. а3 имеет признак Р. ... аn имеет признак Р. Следовательно, все предметы х, принадлежащие множеству А, имеют признак Р.

Полная индукция предполагает исследо-вание каждого элемента исследуемого множества, заключение полной индук-ции дает нам достоверное знание о пред-метах данного множества Полная индукция предполагает исследо-вание каждого элемента исследуемого множества, заключение полной индук-ции дает нам достоверное знание о пред-метах данного множества

Математическая индукция Математическая индукция Математическая индукция основывается на строении и свойствах натурального ряда чисел: каждое следующее число больше предыдущего ровно на единицу

Схема математической индукции: Схема математической индукции: Пусть Р – интересующее нас свойство натуральных чисел. Тогда Р(1) и Р(n)  Р(n+1) ├ х Р(х) Здесь Р(1) называется базисом индукции, Р(n) – индуктивным предположением, а обоснование импли-кации Р(n)  Р(n+1) индуктивным шагом.

Неполная индукция Неполная индукция Неполная индукция – это индуктивное умоза-ключение, заключением которого является об-щее суждение об объектах данного множества, полученное на основании знания только некоторых объектов, принадлежащих к дан-ному множеству

Популярная индукция Популярная индукция (индукция через простое перечисление при отсутствии контрпримера) Популярная индукция – это неполная индукция, в которой отсутствует определенный метод отбора примеров, служащих посылками данного умозаключения

Схема популярной индукции: Схема популярной индукции: а1 имеет признак Р. а2 имеет признак Р. ... аn имеет признак Р. а1, а2, ..., аn принадлежат множеству А. Все а, принадлежащие множеству А, имеют признак Р.

Пример: Пример: В Аргентине говорят на испанском языке. В Эквадоре говорят на испанском языке. В Венесуэле говорят на испанском языке. Аргентина, Эквадор, Венесуэла – южноамериканские страны. Следовательно, во всех южноамериканских странах говорят на испанском языке.

Логическая ошибка – поспешное обобщение Логическая ошибка – поспешное обобщение Поспешное обобщение – логическая ошибка, состоящая в том, что индуктив-ное обобщение формируется на основа-нии немногих, случайно встретившихся примеров

Пути повышения надежности выводов по индукции: Пути повышения надежности выводов по индукции: увеличение числа изученных; увеличение разнообразия рассматриваемых слу-чаев; учет характера связи между рассматриваемыми предметами и их признаками.

Научная индукция Научная индукция Наука – область человеческой деятель-ности, в которой разрабатываются систе-матические методы открытия причинных связей, допускающих объективную про-верку.

Причинность – это свойство мира явле-ний, в соответствии с которым каждое явление порождается явлениями, пред-шествующими ему во времени, и порож-дает некоторые явления, следующие за ним во времени Причинность – это свойство мира явле-ний, в соответствии с которым каждое явление порождается явлениями, пред-шествующими ему во времени, и порож-дает некоторые явления, следующие за ним во времени

Причина – это явление, порождающее при данных условиях другое явление, следующее за ним во времени Причина – это явление, порождающее при данных условиях другое явление, следующее за ним во времени Причинная связь имеет следующие характеристики: а) причина постоянно предшествует своему действию во времени; б) причина порождает действие, обусловливает его появление; в) связь причины и следствия необходима; г) связь причины и действия всеобща в мире явлений; д) с изменением интенсивности причины изменяется и интенсивность действия.

Научная индукция – методы обнаружения причинных связей Научная индукция – методы обнаружения причинных связей

Методы научной индукции: Методы научной индукции: 1. Метод единственного сходства. 2. Метод единственного различия. 3. Соединенный метод сходства и различия. 4. Метод сопутствующих изменений. 5. Метод остатков.

Метод единственного сходства Метод единственного сходства Если какое-то условие F постоянно предшествует наступлению исследуемого явления X в то время, как иные условия изменяются, то это условие, вероятно, есть причина явления X

Схема метода единственного сходства: Схема метода единственного сходства: При наличии условий a, b, с, d, но в отсутствие е имеет место х. При наличии условий а, b, с, e, но в отсутствие d имеет место х. При наличии условий а, с, d, е, но в отсутствие b имеет место х. При наличии условий b, с, d, е, но в отсутствие а имеет место х. Следовательно, с, вероятно, есть причина х.

Ошибка «неполный перечень условий» состоит в том, что при установлении условий, предшествующих наступлению некоторого явления, существует неупомя-нутое условие Ошибка «неполный перечень условий» состоит в том, что при установлении условий, предшествующих наступлению некоторого явления, существует неупомя-нутое условие

Метод единственного различия Метод единственного различия Если какое-то условие F имеет место, когда наступает исследуемое явление X, и отсутст-вует, когда этого явления нет, а все осталь-ные условия остаются неизменными, то F, вероятно, представляет собой причину X

Схема метода единственного различия: Схема метода единственного различия: При наличии условий а, b, с, d имеет место х. При наличии условий а, b, d, но в отсутствие с отсутствует х. Следовательно, с, вероятно, есть причина х.

Соединенный метод сходства и различия Соединенный метод сходства и различия Если два или большее число случаев, когда наступает данное явление Х, сходны только в одном условии F, в то время как два или более случаев, когда данное явление X отсутствует, отличаются от первых случаев только тем, что отсутствует условие F, то это условие D и есть причина X

Метод сопутствующих изменений Метод сопутствующих изменений Если с изменением условия F в той же степени меняется некоторое явление X, а остальные обстоятельства остаются неиз-менными, то вероятно, что F является причиной X

Схема метода сопутствующих изменений: Схема метода сопутствующих изменений: В условиях а, b, с имеет место х. В условиях а', b, с имеет место х'. В условиях а'', b, с имеет место х''. Следовательно, а, вероятно, есть причина х.

Метод остатков Метод остатков Если сложные условия производят слож-ное действие и известно, что часть усло-вий вызывает определенную часть этого действия, то остающаяся часть условий вызывает остающуюся часть действия

Схема метода остатков: Схема метода остатков: Явление FG есть причина действия XY. Явление G есть причина действия Y. Следовательно, F - вероятная причина X.

3. Аналогия 3. Аналогия Аналогия – это недедуктивное умозаклю-чение, в котором суждение о присущнос-ти признака некоторому объекту выво-дится на основании его сходства с другим объектом.

Сходство – это отношение между объектами, состоящее в наличии у рассматриваемых объек-тов общих признаков. Сходство – это отношение между объектами, состоящее в наличии у рассматриваемых объек-тов общих признаков. Сходство предметов определяется двумя факто-рами: числом признаков, общих этим предметам степенью существенности этих признаков

Структура умозаключений по аналогии Структура умозаключений по аналогии Объект, признак которого переносится на другой объект, назовем образцом аналогии. Объект, на который переносится признак, назовем субъектом аналогии. Образец и субъект аналогии будем называть терминами аналогии.

Признак, который переносится с образца на субъект, называется переносимым признаком. Признак, который переносится с образца на субъект, называется переносимым признаком. Признак, одновременно присущий обоим тер-минам аналогии и служащий основанием для переноса интересующего нас признака, назовем основанием аналогии.

В структуру аналогии входят следующие суждения: В структуру аналогии входят следующие суждения: суждение о наличии основания аналогии у образ-ца; суждение о наличии основания аналобии у субъек-та аналогии; суждение о наличии переносимого признака у об-разца аналогии; суждение о наличии переносимого признака у су-бъекта аналогии.

Виды умозаключений по аналогии Виды умозаключений по аналогии Аналогия свойств – это умозаключение по аналогии, в котором роль переносимого признака играет признак-свойство Структура: Р1(а), Р2(а), ..., Рn(а) Р1(b), Р2(b), ..., Рn(b) Q(а) Следовательно Q(b)

Аналогия отношений – это умозаключение по анало-гии, в котором переносимым признаком является приз-нак-отношение Аналогия отношений – это умозаключение по анало-гии, в котором переносимым признаком является приз-нак-отношение Структура: Пусть имеются предметы а, b, с, d, а знак "" обозначает отношение "быть подобным" 1. а  с, b  d. 2. R(a, b). 3. Следовательно, вероятно, что R(с,d)

4. Анализ 4. Анализ Анализ – совокупность процедур, сущностью кото-рых является мысленное разделение исходного объекта на составляющие его части, выявление его структуры, отделение существенного от несущест-венного, сведение сложного к более простому

Анализ – необходимое условие осуществления редукционистской стратегии научного исследования Анализ – необходимое условие осуществления редукционистской стратегии научного исследования

5. Синтез 5. Синтез Синтез представляет собой восстановление, объединение изученных анализом частей, обнаружение и вскрытие того общего, что связывает части в единое целое

6. Моделирование 6. Моделирование Моделирование – метод научного познания, ос-нованный на изучении каких-либо объектов посредством их моделей Знания, полученные при исследовании модели, переносятся на оригинал на основании аналогии

7. Формализация 7. Формализация Операция формализации представляет собой построение искусственного языка для представле-ния знаний из той или иной предметной области Исходное знание, подлежащее формализации называ-ется в неформализованном виде содержательным представлением.

Специальные случаи формализации: Специальные случаи формализации: математизация аксиоматизация концептуальное (теоретическое) моде-лирование

Два типа формализованных теорий: Два типа формализованных теорий: полностью формализованные – постро-енные в аксиматически-дедуктивной форме с явным указанием используемых логических средств частично формализованные – язык и логические средства явным образом не фиксированы