Основы статистического описания презентация
Содержание
- 2. Статистические распределения и их основные характеристики Рассмотрим одномерную случайную
- 3. Изучаемый признак качественный
- 4. Статистические распределения и их основные характеристики
- 5. Статистические распределения и их основные характеристики Ранжированный ряд — это
- 6. Статистические распределения и их основные характеристики Если признак принимает небольшое
- 7. Дискретные количественные данные Сгруппированный кумулятивный дискретный вариационный ряд представляет собой
- 8. Частоты и частости ряда Частоты ряда (mi) могут быть заменены
- 9. Статистические методы анализа одномерных данных Гистограмма (histogram) - диаграмма в
- 10. Дискретные количественные данные Полигон – графическое изображение сгруппированного дискретного вариационного
- 11. Дискретные количественные данные Сгруппированный кумулятивный дискретный вариационный ряд графически представляют
- 12. Пример Для построения кумуляты используем накопленные частоты
- 13. Интервальный вариационный ряд Построение интервального вариационного ряда начинают с определения
- 14. Определение оптимального числа интервалов В 1926 г. Герберт Стерджес (Herbert Sturges)
- 15. Альтернативные подходы Метод Дэвида Скотта Дэвид Скотт (David W.
- 16. Рекомендации Число интервалов для небольших выборок обычно берут 5–6
- 17. One-Variable Data Analysis Основные идеи при исследовании формы распределения (Share
- 18. Изучение формы распределения Графическое представление исходных данных Для изучения
- 19. Пример Рассмотрим 31 оценку по 50 бальной системе, которую получили
- 20. Stemplot Xmin =15 Хmax=50
- 21. Stemplot 28,3; 27,5; 28,1; ….. 0,0018; 0.0023;
- 22. One-Variable Data Analysis Исследование формы распределения (Shape of the
- 23. Характеристики положения
- 24. Характеристики положения
- 25. Характеристики положения Мода может быть не единственной.
- 26. Характеристики положения Медиана (median) – значение признака, приходящееся на середину
- 27. Характеристики положения Хотя среднее и медиана характеристики центра, которые используются
- 28. Характеристики положения Пример Зарплата 5 школьных учителей в колледже США составила
- 29. Относительные показатели вариации
- 30. Изучение формы распределения Ранговые характеристики – варианты, занимающие в ранжированном вариационном
- 31. Ранговые характеристики Децили – значения признака, которые делят ранжированный ряд
- 32. Ранговые характеристики Перцентили – значения признака, которые делят
- 33. One-Variable Data Analysis Алгоритм описания данных: Исследование характеристик разброса (рассеяния)
- 34. Исследование характеристик разброса (рассеяния) случайной величины Вариация признака – различие
- 35. Группировка данных Относительные показатели вариации: Коэффициент вариации является безразмерной величиной
- 36. Характеристики рассеяния Межквартильная разница (interquartile Range)- IQR IQR=Q3-Q1 Me=Q2 IQR может
- 37. Характеристики рассеяния Квартильное отклонение - dk Применяется вместо размаха
- 38. Характеристики рассеяния Квартильное отклонение - dk Применяется вместо размаха
- 39. Относительные показатели вариации Относительное линейное отклонение где -
- 40. Характеристики рассеяния Вариация (размах вариации и коэффициент вариации)
- 41. Исследование формы распределения Нормальный закон - это один из многих
- 42. Область применения:
- 43. Основные законы распределения случайных величин Нормальный закон распределения Наиболее
- 44. Нормальный закон распределения Свойства нормального распределения: 1. Кривая нормального распределения расположена
- 45. Нормальный закон распределения Свойства нормального распределения: 5. Кривая распределения имеет две
- 46. Нормальный закон распределения Правило «68-95-99,7» «Правило одной сигмы» «Правило двух
- 47. Кривая плотности распределения Для изучения формы распределения необходимо рассчитать
- 48. Характеристики положения 3. Вариация (размах вариации и коэффициент вариации)
- 49. Исследование формы распределения Асимметрия (skewness) показывает, в какую сторону относительно
- 50. Характеристики положения 3. Вариация (размах вариации и коэффициент вариации)
- 51. Исследование формы распределения Оценка степени существенности асимметрии осуществляется с помощью
- 52. Исследование формы распределения ДЛЯ СИММЕТРИЧНЫХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ РАССЧИТЫВАЮТ ПОКАЗАТЕЛЬ ЭКСЦЕССА (kurtosis),
- 53. Характеристики положения 3. Вариация (размах вариации и коэффициент вариации)
- 54. Исследование формы распределения Средняя относительная ошибка эксцесса вычисляется по
- 55. Характеристики положения Считается, что распределение с эксцессом и асимметрией в
- 56. Относительные показатели вариации
- 57. Диагностика выбросов (outliers) Анализ выбросов очень важен, так как позволяет
- 58. Диагностика выбросов (outliers) Диагностика с использованием среднего значения Определяют
- 59. Нормальный закон распределения Правило «68-95-99,7»
- 60. Диагностика выбросов (outliers) Диагностика выбросов с использованием медианы
- 61. Диагностика выбросов (outliers) Правило 1,5 IQR (1,5 IQR rule)
- 66. Z-преобразование Определение позиции точки в распределении на сколько
- 67. Относительные показатели вариации
- 68. Относительные показатели вариации
- 69. Относительные показатели вариации
- 70. Непрерывные количественные данные Если исследуемый признак имеет непрерывный характер, то необходимо
- 71. Непрерывные количественные данные Гистограмма и кумулята (огива) строятся для непрерывных
- 72. Относительные показатели вариации
- 73. Основные выборочные характеристики выборочная (эмпирическая) функция распределения выборочная (эмпирическая) функция
- 74. Основные выборочные характеристики Эмпирическая (или выборочная, т. е. построенная по
- 75. Основные выборочные характеристики Выборочная (эмпирическая) относительная частота:
- 76. Основные выборочные характеристики Для построения эмпирической (выборочной) функции плотности на
- 77. ХАРАКТЕРИСТИКИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ Расчет описанных характеристик является первым этапом анализа собранных статистических
- 78. Задание
- 79. Скачать презентацию
Слайды и текст этой презентации