Основы статистики и бухгалтерского учета. Тема 3. Сводка и группировка: изучение методов обобщения первоначальных данных презентация

Основы статистики и бухгалтерского учета

3.1 Суть и организация статистической сводки Сводка, как второй этап статистического исследования, — это научная обработка данных наблюдения для последую­щего описания статистической совокупности по обобщаю­щим показателям. Суть статистической сводки заключается в объединении единиц совокупности в группы, классы, типы и агрегировании информации о них как в границах групп, так и в целом по совокупности. Основная задача сводки заключа­ется в выявлении типичных черт и закономерностей в сово­купности. Вся многогранная и сложная работа по статистической сводке состоит из следующих этапов: Формирование цели и задач статистической сводки; Формирование групп из единиц наблюдения, опреде­ление группировочных признаков, количества групп и вели­чины интервала; решение вопросов, связанных с осуществле­нием группировки, выделение существенных признаков; 3. Осуществление технической стороны сводки, т.е. про­верка полноты и качества собранного материала, подсчет результатов и необходимых показателей для характеристики всей совокупности и ее частей.

Программа статистической сводки устанавливает такие виды работ: Программа статистической сводки устанавливает такие виды работ: выбор группировочных признаков; установление порядка формирования групп; разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом; разработка макетов статистических таблиц для представ­ления результатов сводки; выбор способа сводки данных статистического наблю­дения.

СВОДКИ БЫВАЮТ: СВОДКИ БЫВАЮТ: 1. По сложности построения сводки бывают простые и сложные. Простая сводка — это подведение итогов пер­вичного материала в целом без любой его систематизации. Сложная сводка соединяет комплекс операций: группировка единиц; подведение групповых и общих итогов; представле­ние результатов сводки в форме статистических таблиц, гра­фиков, рядов распределения. 2. По организации работы разделяют централизованную и децентрализованную сводку. При централизованной сводке все данные сосредоточиваются в одном месте (центре), где и обрабатываются. Такой способ сводки используется при переписях населения, одноразовых статистических обследо­ваниях, социологических опросах. При децентрализованной сводке обработка статистической информации осуществля­ется от низшего до высшего звена управления. В отечествен­ной статистической практике обработка информации проис­ходит преимущественно децентрализованно.

3.2 Группировка статистических данных В зависимости от цели и задач исследования различают такие виды группировки: Типологическая группировка — это разделение исследуемой ка­чественно разнородной совокупности на классы, социально- экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки. Примерами таких видов группировок явля­ются группировка населения по возрасту, группировка пред­приятий по форме собственности и т.п. Структурные группировки характеризуют состав одно­родной совокупности по любым признакам. К ним принадле­жат группировки населения по полу, возрасту, а на производ­стве — группировка рабочих по производственному стажу, уровню квалификации и др. Аналитическая группировка — используется для выявления взаи­мосвязи между признаками. Для этого в основание группировки должен быть положен факторный признак, затем каждая выделен­ная группа характеризуется средним значением результативного признака. Примерами таких группировок могут быть группировки, в которых, например, изучаются взаимо­связи между себестоимостью и ее факторами, производитель­ностью труда и ее факторами и т.п. Комбинационная группировка — когда в основание группировки по­ложено несколько признаков (например, группировка по возрасту, затем каждая группа дополняется группировкой по полу и т.д.). Группировка по одному признаку будет считаться простой, а по двум и более признакам, т.е. с разбиением групп на подгруппы, — сложной.

Принципиальное значение при построении группировок имеет выбор группировочного признака, на основе которого выделяют разные типы, группы и подгруппы. Принципиальное значение при построении группировок имеет выбор группировочного признака, на основе которого выделяют разные типы, группы и подгруппы. Если группи­ровка осуществляется по атрибутивному признаку, то выде­ляют столько групп, сколько имеется наименований признака. При составлении группировок на основе количественных признаков (дискретных или непрерывных) определяют коли­чество групп и интервалы группировки. В массовой совокупности оптимальное количество групп с равными интервалами приблизительно можно определить по формуле американского ученого Стерджеса: где m — количество групп; n — объем совокупности. Интервалы, т.е. промежуток между значениями признака в группе единиц, бывают равные, неравные, открытые и закры­тые. Выбор вида интервала зависит от характера распределе­ния единиц исследуемой совокупности.

Особый вид группировок в статистике представляют ряды распределения, которые являются самым простым способом обобщения статистических данных. Особый вид группировок в статистике представляют ряды распределения, которые являются самым простым способом обобщения статистических данных. Рядом распределения называют группировку, характеризующую состав (структуру) явления в данный период времени. В зависимости от того, какой признак (качественный или количественный) положен в основу группировки, ряды распределения бывают атрибутивными (качественными) или вариационными (количественными). Примером атрибутивных рядов может быть распределение населения по полу, занятости, национальности, профессии и т.п.

Вариационные ряды распределения бывают дискретными и интервальными. Вариационные ряды распределения бывают дискретными и интервальными. Дискретные вариационные ряды основаны на величинах признаков, которые имеют целые значения (например, тариф­ный разряд рабочих, количество марок автомобилей и т.п.). Таблицей иллюстрируется дискретный ряд распределения семей в населенном пункте по количеству детей

В интервальных вариационных рядах группировочный признак может принимать любое значение (целое, дробное) в пределах каждого интервала (например, распределение заработной платы работающих в организации, распределение основных фондов предприятия и т.п.). В интервальных вариационных рядах группировочный признак может принимать любое значение (целое, дробное) в пределах каждого интервала (например, распределение заработной платы работающих в организации, распределение основных фондов предприятия и т.п.). В таблице приве­ден интервальный ряд распределения коммерческих банков в населенном пункте по величине прибыли. К основным элементам вариационных рядов распреде­ления относятся: варианты хi — численные значения коли­чественного признака в группировке (первая графа таблицы), которые могут быть положительными, отрицательными, абсо­лютными, относительными; частоты fi — значение отдель­ных вариант (вторая графа); частости ɸi (третья графа).

Кроме отмеченных элементов вариационных рядов, к их характеристикам могут быть отнесены также такие пока­затели: Кроме отмеченных элементов вариационных рядов, к их характеристикам могут быть отнесены также такие пока­затели: плотность частоты fi/h (h — ширина интервала); накопленная частость F =Ʃ φi Такие показатели использу­ются при анализе построенных рядов распределения. Использование характеристик вариационного интервального ряда на примере распределения сельских хозяйств области: