Понятия о MDS. Аналитические службы MS SQL Server презентация
Содержание
- 2. Содержание 1. Цель использования аналитических служб 2. Модели добычи данных (DataMining)
- 3. 1. Цель использования аналитических служб Информация, которую вы ищете, уже
- 4. Аналитические модели в SQL Server 2005
- 5. 2. Модели добычи данных (DataMining) Модель добычи данных представляет собой
- 6. 3. Алгоритмы добычи данных Microsoft Association Rules. Правила ассоциаций ищут
- 7. 3.1. Метод деревья решений Деревья решений применяются уже довольно долгое
- 8. Задача о грибах. Data Mining, будет состоять из двух процессов: обучение
- 9. Исходные данные В качестве исходных данных для обучения модели мы
- 10. Исходные данные к определению признаков съедобности грибов
- 11. Выбор полей для исследования
- 12. Пример отчета дерева решений
- 13. Правила классификации данных выглядят так: если запах гриба миндальный или
- 14. Второй уровень иерархии Второй уровень иерархии доступен только для ветви,
- 15. Третий уровень иерархии Третий уровень иерархии - поверхность ножки под
- 16. Область применения Таким образом, алгоритм построения деревьев решений позволяет определить набор
- 17. 3.2. Кластеризация При помощи кластеризации информация группируется по схожим признакам.
- 18. Рассмотрим многофакторную модель анализа индекса РТС Задачи, решаемые в процессе кластеризации
- 19. Пример кластеризации
- 20. Перемещая движок All Links вверх или вниз, можно просмотреть наличие сильных
- 21. Панель Cluster Discrimination
- 22. 4. Построение модели добычи данных
- 23. Выбор команды «Новая модель данных»
- 24. Выбор способа хранения исходных данных
- 25. Выбор куба для дальнейшего анализа
- 26. Выбор алгоритма DataMining
- 27. Выбор уровня измерения для многомерной модели
- 28. Выбор атрибутов
- 29. Разделение атрибутов
- 30. Ввод имени модели
- 31. Список моделей Data Mining
- 32. Расчет модели В панели MS_Solution Explorer щелкните правой кнопкой мыши на
- 33. Сообщение об окончании процессинга
- 34. Запуск на иллюстрацию результатов построения модели
- 35. Вид модели Naive Bayes в виде графа
- 36. 5. Анализ модели Microsoft Naive Bayes Появление первой связи между
- 37. Во вторую очередь появляется влияние уровня средней зарплаты (WAG_R_M)
- 38. В-третьих, появляется влияние добычи полезных ископаемых (в % к январю 1995
- 39. В-четвертых, появляется влияние временного роста и инвестиций в основной капитал в
- 40. Влияние показателя «Добыча сырой нефти и газа»
- 41. Влияние показателя «Индекс промышленности».
- 42. Построение модели DataMining по технологии MS SQL Server 2000
- 43. Скачать презентацию
Слайды и текст этой презентации
Скачать презентацию на тему Понятия о MDS. Аналитические службы MS SQL Server можно ниже: