Порівняння декількох (трьох і більше) груп даних презентация
Содержание
- 2. Порівняння незалежних груп даних. Дисперсійний аналіз (однофакторний і багатофакторний). Задача: перевірити,
- 3. 2. Однофакторний параметричний дисперсійний аналіз Задача: перевірити, чи відрізняються 3 і
- 4. Однофакторний дисперсійний аналіз для рівночисельних груп 1. Маємо груповані дані, для
- 5. 2. Рахуємо суми, число ступенів свободи і дисперсії Суми: Загальна сума
- 6. 3. Власне дисперсійний аналіз Суть: порівнюємо факторну і залишкову дисперсії
- 11. Коли р < 0.05, варто проводити апостеріорне порівняння даних, щоб встановити
- 12. Встановлення сили впливу фактора на досліджуваний показник 1 - Метод
- 13. 2 – Метод Снедекора Показник h2: Для нерівночисельних комплексів n розраховують:
- 14. Задача: встановити відмінності групових середніх для різних рівнів фактора
- 15. Апостеріорне порівняння груп даних при різних рівнях фактора (post-hoc comparisons of
- 17. Критерій Тьюкі: Критерій Тьюкі: Застосовують для рівночисельних вибірок Н0: групові середні
- 18. У випадку, коли дисперсійний аналіз виявив вірогідний вплив фактора, але тести
- 19. Коли тестами Шапіро-Уілка або Левена було відхилено нульові гіпотези, здійснюють непараметричні
- 21. Тест Краскела-Уолліса (для незалежних груп даних і нерівночисельних груп) Аналог двовибіркового
- 26. Тест Фрідмана (для залежних, зв’язаних і, отже, рівночисельних груп даних) Ранговий
- 29. Коли непараметричний дисперсійний аналіз виявив достовірний вплив фактора (р<0,05) проводимо апостеріорне
- 31. Скачать презентацию
Слайды и текст этой презентации
Скачать презентацию на тему Порівняння декількох (трьох і більше) груп даних можно ниже: