Прогноз и математические методы прогнозирования презентация

Прогноз и математические методы прогнозирования

Основные понятия Прогнозирование - это одна из основных составляющих управленческого процесса. Без прогнозирования и представления об ожидаемом ходе развития событий невозможно принятие эффективного управленческого решения. Государственные деятели прошлого, полководцы, бизнесмены принимали подчас блестящие управленческие решения, пользуясь элементами прогнозирования, относящимися скорее к искусству прогнозирования, чем к науке.

Основные понятия Прогноз — это научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем и (или) об альтернативных путях и сроках их осуществления.

Методы прогнозирования Метод прогнозирования – способ теоретического и практического действия направленный на разработку прогноза.

Методы прогнозирования

Примеры (Последовательная)

Примеры (параллельная)

Статистические методы используемые в прогнозировании Статистические методы - совокупность методов обработки количественной информации об объекте прогнозирования по принципу выявления содержащихся в ней математических закономерностей развития и математических взаимосвязей характеристик с целью получения прогнозных моделей.

Методы экстраполяции тенденций Метод непосредственной экстраполяции Сглаживание Выравнивание

Методы экстраполяции тенденций Метод непосредственной экстраполяции – наиболее простой способ прогноза он основан на изучении динамики изменения экономического явления в определенном периоде и перенесения выявленной закономерности на будущее.

Методы экстраполяции тенденций Сглаживание - направлено на минимизацию случайных отклонений точек ряда от некоторой гладкой кривой предполагаемого тренда процесса

Методы экстраполяции тенденций Выравнивание – служит для целей более удобного представления исходного числового ряда, оставляя прежними его значения.

Корреляционный и регрессионный анализ Метод обработки статистических данных, заключающийся в изучении коэффициентов (корреляции) между переменными, называется корреляционным анализом.

Корреляционный и регрессионный анализ Регрессио́нный (линейный) анализ — статистический метод исследования влияния одной или нескольких независимых переменных на зависимую переменную . Независимые переменные иначе называют регрессорами или предикторами, а зависимые переменные — критериальными.

Экспертные методы прогнозирования Когда применяются? в условиях отсутствия представительной и достоверной статистической характеристики объекта; в условиях большой неопределенности среды функционирования объекта; при средне- и долгосрочном прогнозировании объектов новых отраслей подверженных сильному влиянию новых открытий в функциональных науках; в условиях дефицита времени или экстремальных ситуациях; экспертная оценка необходима, когда нет теоретической основы развития объекта.

Категории экспертов Узкие специалисты Специалисты «широкого» профиля

Требования к экспертам оценки эксперта должны быть стабильны во времени; наличие дополнительной информации о прогнозируемом предмете лишь улучшает оценку эксперта; эксперт должен быть признанным специалистом в данной области знаний; эксперт должен обладать опытом успешных прогнозов в данной области знаний.

Метод Дельфи Сущность метода «Дельфи» состоит в последовательном анкетировании мнений экспертов различных областей и формировании массива информации, отражающего индивидуальные оценки экспертов, основанные как на строгом логическом анализе, так и на интуитивном опыте