Презентация, доклад Прогноз и математические методы прогнозирования


Вы можете изучить и скачать доклад-презентацию на тему Прогноз и математические методы прогнозирования. Презентация на заданную тему содержит 24 слайдов. Для просмотра воспользуйтесь проигрывателем, если материал оказался полезным для Вас - поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте наш сайт презентаций в закладки!
Презентации» Математика» Прогноз и математические методы прогнозирования
Прогноз
 и математические методы прогнозированияОсновные понятия
 Прогнозирование - это одна из основных составляющих управленческого процесса.Основные понятия
 Прогноз — это научно обоснованное суждение о возможных состояниях объектаМетоды прогнозирования
 Метод прогнозирования – способ теоретического и практического действия направленный наМетоды прогнозированияПримеры (Последовательная)Примеры (параллельная)Статистические методы используемые в прогнозировании
 Статистические методы - совокупность методов обработкиМетоды экстраполяции тенденций
 Метод непосредственной экстраполяции
 Сглаживание
 ВыравниваниеМетоды экстраполяции тенденций
 Метод непосредственной экстраполяции – наиболее простой способ прогнозаМетоды экстраполяции тенденций
 Сглаживание - направлено на минимизацию случайных отклонений точекМетоды экстраполяции тенденций
 Выравнивание – служит для целей более удобного представленияКорреляционный и регрессионный анализ
 Метод обработки статистических данных, заключающийся в изученииКорреляционный и регрессионный анализ
 Регрессио́нный (линейный) анализ — статистический метод исследования влиянияЭкспертные методы прогнозирования
 Когда применяются?
 в условиях отсутствия представительной и достовернойКатегории экспертов
 Узкие специалисты
 Специалисты «широкого» профиляТребования к экспертам
 оценки эксперта должны быть стабильны во времени;
 наличиеМетод Дельфи
 Сущность метода «Дельфи» состоит в последовательном анкетировании мнений экспертов



Слайды и текст этой презентации
Слайд 1
Описание слайда:
Прогноз и математические методы прогнозирования


Слайд 2
Описание слайда:

Слайд 3
Описание слайда:
Основные понятия Прогнозирование - это одна из основных составляющих управленческого процесса. Без прогнозирования и представления об ожидаемом ходе развития событий невозможно принятие эффективного управленческого решения. Государственные деятели прошлого, полководцы, бизнесмены принимали подчас блестящие управленческие решения, пользуясь элементами прогнозирования, относящимися скорее к искусству прогнозирования, чем к науке.

Слайд 4
Описание слайда:
Основные понятия Прогноз — это научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем и (или) об альтернативных путях и сроках их осуществления.

Слайд 5
Описание слайда:
Методы прогнозирования Метод прогнозирования – способ теоретического и практического действия направленный на разработку прогноза.

Слайд 6
Описание слайда:
Методы прогнозирования

Слайд 7
Описание слайда:
Примеры (Последовательная)

Слайд 8
Описание слайда:
Примеры (параллельная)

Слайд 9
Описание слайда:
Статистические методы используемые в прогнозировании Статистические методы - совокупность методов обработки количественной информации об объекте прогнозирования по принципу выявления содержащихся в ней математических закономерностей развития и математических взаимосвязей характеристик с целью получения прогнозных моделей.

Слайд 10
Описание слайда:
Методы экстраполяции тенденций Метод непосредственной экстраполяции Сглаживание Выравнивание

Слайд 11
Описание слайда:

Слайд 12
Описание слайда:
Методы экстраполяции тенденций Метод непосредственной экстраполяции – наиболее простой способ прогноза он основан на изучении динамики изменения экономического явления в определенном периоде и перенесения выявленной закономерности на будущее.

Слайд 13
Описание слайда:
Методы экстраполяции тенденций Сглаживание - направлено на минимизацию случайных отклонений точек ряда от некоторой гладкой кривой предполагаемого тренда процесса

Слайд 14
Описание слайда:
Методы экстраполяции тенденций Выравнивание – служит для целей более удобного представления исходного числового ряда, оставляя прежними его значения.

Слайд 15
Описание слайда:
Корреляционный и регрессионный анализ Метод обработки статистических данных, заключающийся в изучении коэффициентов (корреляции) между переменными, называется корреляционным анализом.

Слайд 16
Описание слайда:

Слайд 17
Описание слайда:
Корреляционный и регрессионный анализ Регрессио́нный (линейный) анализ — статистический метод исследования влияния одной или нескольких независимых переменных на зависимую переменную . Независимые переменные иначе называют регрессорами или предикторами, а зависимые переменные — критериальными.

Слайд 18
Описание слайда:

Слайд 19
Описание слайда:
Экспертные методы прогнозирования Когда применяются? в условиях отсутствия представительной и достоверной статистической характеристики объекта; в условиях большой неопределенности среды функционирования объекта; при средне- и долгосрочном прогнозировании объектов новых отраслей подверженных сильному влиянию новых открытий в функциональных науках; в условиях дефицита времени или экстремальных ситуациях; экспертная оценка необходима, когда нет теоретической основы развития объекта.

Слайд 20
Описание слайда:
Категории экспертов Узкие специалисты Специалисты «широкого» профиля

Слайд 21
Описание слайда:
Требования к экспертам оценки эксперта должны быть стабильны во времени; наличие дополнительной информации о прогнозируемом предмете лишь улучшает оценку эксперта; эксперт должен быть признанным специалистом в данной области знаний; эксперт должен обладать опытом успешных прогнозов в данной области знаний.

Слайд 22
Описание слайда:
Метод Дельфи Сущность метода «Дельфи» состоит в последовательном анкетировании мнений экспертов различных областей и формировании массива информации, отражающего индивидуальные оценки экспертов, основанные как на строгом логическом анализе, так и на интуитивном опыте

Слайд 23
Описание слайда:

Слайд 24
Описание слайда:


Скачать презентацию на тему Прогноз и математические методы прогнозирования можно ниже:

Похожие презентации