Сетевые информационные технологии. Сжатие без потерь презентация

Содержание


Презентации» Информатика» Сетевые информационные технологии. Сжатие без потерь
Сжатие без потерьСжатие без потерь
 Метод подавления нулей (null suppression):
 BISYNC IBM 3780
Сжатие без потерь
 Групповое кодирование :
 Обобщение метода подавления нулей иСжатие без потерьСжатие без потерь
 Факсимильное сжатие:
 Страница, отсканированная с разрешением 200 пелСжатие без потерь
 Модифицированный код Хаффмана:
 
 W7, В7, W4, В8,Сжатие без потерь
 Арифметическое кодирование. Основная концепция.
 
 
 
 
Сжатие без потерь
 Арифметическое кодирование. Основная концепция.
 
 Таким образом, существуетСжатие без потерь
 Арифметическое кодирование. Основная концепция.Сжатие без потерь
 Арифметическое кодирование. Основная концепция.
 Теперь результату каждого сообщенияСжатие без потерь
 Чистое арифметическое кодирование:
 
 БАЗОВЫЙ АЛГОРИТМ:
 Каждый шагСжатие без потерь
 Арифметическое кодирование :
 ПРИМЕР1:
 Пусть имеются два символа,Сжатие без потерь



Слайды и текст этой презентации
Слайд 1
Описание слайда:


Слайд 2
Описание слайда:
Сжатие без потерь

Слайд 3
Описание слайда:
Сжатие без потерь Метод подавления нулей (null suppression): BISYNC IBM 3780 Передатчик сканирует данные в поиске строк пробелов и заменяет каждую такую строку двухсимвольным кодом. Код состоит из специального управляющего символа, за которым следует число пробелов в строке. Например, пусть имеется код с символами пробела, обозначенными знаком “b”: XYZbbbbbQRX Эта строка заменяется следующей строкой, в которой Sc представляет собой специальный управляющий символ: XYZSc5QRX Такая схема позволяет сделать короче все строки из трех и более пробелов.

Слайд 4
Описание слайда:
Сжатие без потерь Групповое кодирование : Обобщение метода подавления нулей и применяется для сжатия повторяющихся данных любого типа. На рисунке иллюстрируется применение данного метода к символьным данным. Здесь используются следующие обозначения: Sc — специальный символ, указывающий на то, что за ним следуют сжатые данные; X — любой повторяющийся символ; Сс — счетчик символов, то есть количество повторений сжатого символа. Пример сжатия при групповом кодировании

Слайд 5
Описание слайда:
Сжатие без потерь

Слайд 6
Описание слайда:
Сжатие без потерь Факсимильное сжатие: Страница, отсканированная с разрешением 200 пел (белых или черных точек на дюйм): 3 740 000 бит (8.5’’ x 11’’ x 40 000 пелов на кв. дюйм) ISDN (64 Кбит/с) – время передачи ~1 мин. Два метода сжатия данных без потерь для факсимильной связи: модифицированный код Хаффмана - группа 3. модифицированный код READ (Relative Element Address Designate — относительное назначение адресов элементов) - группа 4.

Слайд 7
Описание слайда:
Сжатие без потерь Модифицированный код Хаффмана: W7, В7, W4, В8, W4, В7, W10 ITU-T: 1728 точек на линию Длина серии N рассматривается как сумма двух слагаемых: P: строка из 200 черных точек: 64*3 + 8 EOL (End Of Line — конец строки)

Слайд 8
Описание слайда:
Сжатие без потерь Арифметическое кодирование. Основная концепция. H(X) - энтропия множества символов X, E[L] – средняя длина кода для множества X. В схеме сжатия без потерь H(X) всегда будет нижней границей объема сжатых данных, так как H(X) определяет среднее количество информации, содержащейся в символьном наборе. Эффективность алгоритма сжатия может быть повышена путем объединения символов и одновременного кодирования блоков по К символов каждый. В результате мы получаем следующее неравенство:

Слайд 9
Описание слайда:
Сжатие без потерь Арифметическое кодирование. Основная концепция. Таким образом, существует способ повышения эффективности алгоритма сжатия. Если нам нужно отправить сообщение длиной в N символов, мы можем использовать блок длиной N. Таким образом, мы обращаемся с каждым сообщением как с одним из MN возможных результатов, где М представляет собой количество атомарных символов, а N — длину сообщения. PAAA=0.512, PBAA=0.128, PAAB=0.128, PBAB=0.032, PABA=0.128, PBBA=0.032, PABB=0.032, PBBB=0.032. Для сообщения с восемью возможными результатами это разумно, но при очень длинных сообщениях использование этого метода приведет к большим вычислительным затратам.

Слайд 10
Описание слайда:
Сжатие без потерь Арифметическое кодирование. Основная концепция.

Слайд 11
Описание слайда:
Сжатие без потерь Арифметическое кодирование. Основная концепция. Теперь результату каждого сообщения поставлен в соответствие интервал, пропорциональный вероятности сообщения. Таким образом, каждый результат может быть представлен двоичным дробным числом, равным некоторой точке на интервале.

Слайд 12
Описание слайда:
Сжатие без потерь Чистое арифметическое кодирование: БАЗОВЫЙ АЛГОРИТМ: Каждый шаг алгоритма начинается с полуоткрытого интервала [L, Н), вначале инициализируемого как [0,1) Текущий интервал разбивается на подынтервалы по одному для каждого возможного символа. Каждый подынтервал пропорционален вероятности, с которой соответствующий символ встречается в тексте. Выбирается подынтервал, соответствующий текущему символу. Этот подынтервал становится текущим интервалом. Если обработано все сообщение, выполняется следующий шаг, если нет, возвращаемся к шагу 1. Выводится количество битов, достаточное для того, чтобы можно было отличить данный интервал от двух соседних интервалов. Выводится некий специальный код конца сообщения, чтобы уведомить получателя.

Слайд 13
Описание слайда:
Сжатие без потерь Арифметическое кодирование : ПРИМЕР1: Пусть имеются два символа, a и b, вероятности которых зависят от положения в трехсимвольном общении: Здесь Рr(аi) представляет собой вероятность того, что символ а встретится в i-й позиции сообщения. В данном случае кодируется сообщение «bab».

Слайд 14
Описание слайда:
Сжатие без потерь


Скачать презентацию на тему Сетевые информационные технологии. Сжатие без потерь можно ниже:

Похожие презентации