Статистические распределения. (Лекция 2) презентация

Содержание


Презентации» Физика» Статистические распределения. (Лекция 2)
ЛЕКЦИЯ 2. СТАТИСТИЧЕСКИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯПри статистическом описании равновесных состояний широко используется принцип детального равновесия: любойВ статистической физике важное значение имеет установление вида функции распределения молекулФункция f(v) называется также плотностью вероятности, поскольку
 Функция f(v) называется такжеЗная функцию распределения молекул f(x) по параметру x, можно найти среднееСчитается, что для функции распределения f(x) выполняется условие нормировки:
 Считается, чтоЛЕКЦИЯ 2. СТАТИСТИЧЕСКИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯЕсли термодинамическая система, находящаяся в равновесном состоянии, помещена в силовой поле,Число молекул, находящихся в пределах бесконечно малого объема dV = dxdydz,ЛЕКЦИЯ 2. СТАТИСТИЧЕСКИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯИз распределения Больцмана следует барометрическая формула, описывающая изменение давления атмосферного воздухаВоздух является идеальным газом, т.е. для него выполняется уравнение Менделеева –ЛЕКЦИЯ 2. СТАТИСТИЧЕСКИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯРаспределение Максвелла и распределение Больцмана можно объединить в одно обобщенное распределение



Слайды и текст этой презентации
Слайд 1
Описание слайда:
ЛЕКЦИЯ 2. СТАТИСТИЧЕСКИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ


Слайд 2
Описание слайда:
При статистическом описании равновесных состояний широко используется принцип детального равновесия: любой микроскопический процесс в равновесной макроскопической системе протекает с той же скоростью, что и обратный ему процесс При статистическом описании равновесных состояний широко используется принцип детального равновесия: любой микроскопический процесс в равновесной макроскопической системе протекает с той же скоростью, что и обратный ему процесс

Слайд 3
Описание слайда:
В статистической физике важное значение имеет установление вида функции распределения молекул по какому-либо параметру: энергии, скорости, импульсу и т.д. В статистической физике важное значение имеет установление вида функции распределения молекул по какому-либо параметру: энергии, скорости, импульсу и т.д. Например, функция распределения молекул по скоростям f(v) определяет вероятность dP(v) того, что скорость молекулы находится в интервале от v до v + dv:

Слайд 4
Описание слайда:
Функция f(v) называется также плотностью вероятности, поскольку Функция f(v) называется также плотностью вероятности, поскольку

Слайд 5
Описание слайда:
Зная функцию распределения молекул f(x) по параметру x, можно найти среднее значение физической величины , зависящей от x: Зная функцию распределения молекул f(x) по параметру x, можно найти среднее значение физической величины , зависящей от x: где (a, b) – интервал возможных значений величины x

Слайд 6
Описание слайда:
Считается, что для функции распределения f(x) выполняется условие нормировки: Считается, что для функции распределения f(x) выполняется условие нормировки:

Слайд 7
Описание слайда:

Слайд 8
Описание слайда:

Слайд 9
Описание слайда:

Слайд 10
Описание слайда:

Слайд 11
Описание слайда:

Слайд 12
Описание слайда:

Слайд 13
Описание слайда:

Слайд 14
Описание слайда:

Слайд 15
Описание слайда:

Слайд 16
Описание слайда:

Слайд 17
Описание слайда:

Слайд 18
Описание слайда:
ЛЕКЦИЯ 2. СТАТИСТИЧЕСКИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

Слайд 19
Описание слайда:
Если термодинамическая система, находящаяся в равновесном состоянии, помещена в силовой поле, то распределение молекул в пространстве описывается распределением Больцмана: Если термодинамическая система, находящаяся в равновесном состоянии, помещена в силовой поле, то распределение молекул в пространстве описывается распределением Больцмана: Здесь n(x, y, z) – концентрация (плотность молекул в точке с координатами x, y, z;  – потенциальная энергия молекулы в этой точке; n0 – концентрация молекул в том месте, где потенциальная энергия молекулы минимальна (равна нулю)

Слайд 20
Описание слайда:
Число молекул, находящихся в пределах бесконечно малого объема dV = dxdydz, расположенного в окрестности точки с координатами x, y, z, определяется выражением Число молекул, находящихся в пределах бесконечно малого объема dV = dxdydz, расположенного в окрестности точки с координатами x, y, z, определяется выражением

Слайд 21
Описание слайда:
ЛЕКЦИЯ 2. СТАТИСТИЧЕСКИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

Слайд 22
Описание слайда:
Из распределения Больцмана следует барометрическая формула, описывающая изменение давления атмосферного воздуха с высотой h: Из распределения Больцмана следует барометрическая формула, описывающая изменение давления атмосферного воздуха с высотой h: Здесь p0 – давление у поверхности Земли, M – молярная масса воздуха, g – ускорение свободного падения.

Слайд 23
Описание слайда:
Воздух является идеальным газом, т.е. для него выполняется уравнение Менделеева – Клапейрона. Воздух является идеальным газом, т.е. для него выполняется уравнение Менделеева – Клапейрона. Температура воздуха всюду одинакова (атмосфера изотермическая). g = const, что справедливо для высот, много меньших радиуса Земли.

Слайд 24
Описание слайда:

Слайд 25
Описание слайда:
ЛЕКЦИЯ 2. СТАТИСТИЧЕСКИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

Слайд 26
Описание слайда:
Распределение Максвелла и распределение Больцмана можно объединить в одно обобщенное распределение Макселла – Больцмана. Распределение Максвелла и распределение Больцмана можно объединить в одно обобщенное распределение Макселла – Больцмана. Это распределение позволяет найти число молекул dN, проекции скоростей которых принадлежат интервалам (vx, vx+dvx), (vy, vy+dvy), (vz, vz+dvz) и координаты которых принадлежат области (x, x+dx), (y, y+dy), (z, z+dz)

Слайд 27
Описание слайда:


Скачать презентацию на тему Статистические распределения. (Лекция 2) можно ниже:

Похожие презентации