Связи между двумя переменными (лекция 9) презентация
Содержание
- 2. Двумерные связи Таблицы сопряженности Корреляция и регрессия
- 3. Исследовательская модель Будет ли назначено подсудимому реальный или условный срок в
- 4. Таблица сопряженности Позволяет увидеть связи между двумя переменными Номинальной и
- 5. Таблица сопряженности
- 6. Таблица сопряженности, % В абсолютных цифрах таблица сопряженности неинформативна
- 7. Таблица сопряженности, %
- 8. Таблица сопряженности между двумя порядковыми переменными
- 9. Графическое изображение
- 10. Связь между двумя метрическими переменными
- 11. Переменные Sent – размер назначенного наказания (в разных единицах: штраф
- 12. Диаграмма рассеивания (интервальные данные)
- 13. Корреляция между двумя переменными Корреляция – наличие связи между двумя переменными
- 14. Коэффициент корреляции Пирсона Каково направление и сила связи между размером
- 15. Формула для коэффициента корреляции Корреляция – одно число, которое объясняет линейную
- 16. Характеристики корреляции Наклон: положительная отрицательная Сила: сильная,
- 17. Требования Линейная связь между X и Y X и Y
- 18. Корреляция
- 19. Регрессионная линия Если точки на диаграмме рассеяния аппроксимируются прямой линией, то
- 20. Подгонка линии Метод наименьших квадратов
- 21. Регрессионный анализ Базовая модель линейной регрессии: - точка пересечения с
- 22. Регрессионная модель Метод наименьших квадратов: Регрессионный коэффициент: Пересечение с осью ординат:
- 24. Предсказанная линия Остатки: Сумма квадратов остатков
- 26. Регрессионное уравнение Регрессионное уравнение зависимости размера наказания от числа предыдущих
- 27. Сумма квадратов Для проверки качества модели рассчитывают ряд стастик:
- 28. R-квадрат Какую долю разброса данных объясняет модель линейной регрессии?
- 29. Интерпретация Корреляция не значит каузация (причинно-следственная связь) X влияет на
- 30. Связь между метрической и категориальной переменной
- 31. Дисперсионный анализ Дисперсионный анализ позволяет ответить на вопрос, влияет ли
- 32. Сравнение средних Одинаков ли размер наказания для тех, у кого есть
- 33. Сравнение, используя ящичковую диаграмму graph box sent , over (dependants)
- 34. Виды связей между переменными
- 35. Практическое занятие - 3
- 36. Пропущенные значения (missing data) Dealing with missing data: Key assumptions
- 37. Стандартизация показателей Z-стандартизация Позволяет сравнивать значения, измеренные в разных шкалах Например,
- 38. Операция стандартизации Стандартизация – преобразование произвольного распределения с параметрами в нормальное
- 39. Правило «трех сигм»
- 40. Создание таблиц сопряженности tabout gravity education using table2.doc, append dpcomma
- 41. Построение гистограмм для двух категорий catplot sentsusp dependants , percent(dependants) blabel(bar,
- 42. Построение корреляций Корреляция между двумя переменными cor sent episodes Все парные
- 43. Регрессионный анализ: этапы Построить модель (что является зависимой переменной, что
- 44. Диаграмма рассеяния Диаграмма рассеяния twoway (scatter sent priors_count) Регрессионная линия
- 48. Вывод во внешний файл ssc install outreg2 outreg2 using regres1.doc,
- 49. Описательные статистики для набора переменных preserve keep(sent priors_count) outreg2 using
- 50. Отдельные описательные статистики (опция eqkeep) outreg2 using table3.doc, replace sum(log) keep(sent
- 51. Средние для групп
- 52. Скачать презентацию
Слайды и текст этой презентации
Скачать презентацию на тему Связи между двумя переменными (лекция 9) можно ниже: