Презентация, доклад Виды данных. Лекция 3


Вы можете изучить и скачать доклад-презентацию на тему Виды данных. Лекция 3. Презентация на заданную тему содержит 24 слайдов. Для просмотра воспользуйтесь проигрывателем, если материал оказался полезным для Вас - поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте наш сайт презентаций в закладки!
Презентации» Математика» Виды данных. Лекция 3
Виды данныхПлан лекции
 Критерии измерений
 Виды данных
 Типы шкалИзмерения и шкалы
 Измерение (measurement) означает присвоение чисел характеристикам изучаемых объектов,Данные (data)
 - результаты наблюдений, испытаний, накапливаемые с целью последующего изученияПеременная 
 Переменная - признак (исследуемого объекта), который может принимать разныеТипы признаков: 
 Качественные, категориальные: 
 		- номинальные
 		- дихотомические
 		-Номинальная шкала  (nominal scale)  [лат. nominalis именной] 
 состоитКачественные, категориальные номинальные
 не поддающиеся непосредственному измерению
 не могут быть упорядочены
Качественные, категориальные дихотомические (binary)
 Могут быть отнесены только к двум противоположнымДихотомическая шкала (dichotomous scale) 
 Номинальная шкала, которая состоит из двухКачественные, категориальные порядковые (ordinal)
 	Можно расположить в естественном порядке, но отсутствуетПорядковая шкала (ordinal scale) 
 	числа присваиваются объектам, чтобы обозначить относительныеИнтервальная шкала (interval scale) 
 позволяет находить разницу между двумя величинами.Количественные или интервальные
 Признаки, количественная мера которых четко определена
 	Т, САД,Количественные непрерывные 
 Принимают любое значение на непрерывной шкале
 Масса тела,Количественные дискретные
 Принимают лишь определенные значения из диапазона измерения, обычно целые
Относительная шкала (ratio scale) 
 обладает абсолютным нулем в качестве точкиШкалы – подведем итог
 Номинальная
 Дихотомическая
  Порядковая 
 Интервальная 
Результаты забега на скачках:
 Дихотомический признак. Эта лошадь пришла первой? 
Производные (вторичные) данные
 Проценты. Состояние больного улучшилось на 24 % послеЦензурированные данные
 Если мы используем прибор, который может обнаружить значения толькоРЕДУКЦИЯ ДАННЫХ  
 уменьшение числа категорий в наборе данных дляРедукция данных:
 Возраст:
 Годы (16 лет) – количественный признак
 Десятилетия (10-20Какие есть вопросы?



Слайды и текст этой презентации
Слайд 1
Описание слайда:
Виды данных


Слайд 2
Описание слайда:
План лекции Критерии измерений Виды данных Типы шкал

Слайд 3
Описание слайда:
Измерения и шкалы Измерение (measurement) означает присвоение чисел характеристикам изучаемых объектов, явлений согласно некоторому правилу Шкала (scale) есть правило (или алгоритм), в соответствии с которым изучаемым объектам, явлениям присваиваются числа

Слайд 4
Описание слайда:
Данные (data) - результаты наблюдений, испытаний, накапливаемые с целью последующего изучения и анализа. Респондент Возраст Пол Образование Семейное положен. 1 29 0 12 2 2 23 1 14 1 3 37 1 16 2 4 46 0 10 4 5 34 1 14 1

Слайд 5
Описание слайда:
Переменная Переменная - признак (исследуемого объекта), который может принимать разные значения для различных случаев или для различных моментов времени в рамках одного случая. Признак - характеристика предмета или явления, по которым его отличают от других предметов или явлений. Признак - свойство или характеристика изучаемого явления, выраженные в совокупности переменных, которые могут быть подвергнуты наблюдению и измерению.

Слайд 6
Описание слайда:
Типы признаков: Качественные, категориальные: - номинальные - дихотомические - порядковые, ординальные, ранжируемые Количественные, интервальные - дискретные - непрерывные

Слайд 7
Описание слайда:
Номинальная шкала (nominal scale) [лат. nominalis именной] состоит из названий, имен или категорий для сортировки или классификации объектов, явлений по некоторому признаку. Результаты измерений, полученные при помощи номинальной шкалы, не могут быть упорядочены и с ними не могут производиться арифметические операции. Приведите примеры

Слайд 8
Описание слайда:
Качественные, категориальные номинальные не поддающиеся непосредственному измерению не могут быть упорядочены с ними не могут производиться арифметические операции диагноз, профессия, семейное положение

Слайд 9
Описание слайда:
Качественные, категориальные дихотомические (binary) Могут быть отнесены только к двум противоположным категориям, принимающие одно из двух значений Приведите примеры

Слайд 10
Описание слайда:
Дихотомическая шкала (dichotomous scale) Номинальная шкала, которая состоит из двух категорий. да/нет, жив/умер, курит/не курит

Слайд 11
Описание слайда:
Качественные, категориальные порядковые (ordinal) Можно расположить в естественном порядке, но отсутствует количественная мера расстояния между величинами Приведите примеры

Слайд 12
Описание слайда:
Порядковая шкала (ordinal scale) числа присваиваются объектам, чтобы обозначить относительные позиции объектов, но не величину различий между ними. Степень тяжести Стадия болезни Самооценка состояния здоровья

Слайд 13
Описание слайда:
Интервальная шкала (interval scale) позволяет находить разницу между двумя величинами. Обладает всеми свойствами номинальной и порядковой, но она позволяет указать количественное значение измеряемого признака. Недостатком служит отсутствие абсолютного нуля в качестве точки отсчета. Приведите примеры

Слайд 14
Описание слайда:
Количественные или интервальные Признаки, количественная мера которых четко определена Т, САД, ДАД, рост, вес, уровень холестерина, количество беременностей, дни нетрудоспособности Какие из них непрерывные, какие – дискретные?

Слайд 15
Описание слайда:
Количественные непрерывные Принимают любое значение на непрерывной шкале Масса тела, температура, биохимические показатели крови

Слайд 16
Описание слайда:
Количественные дискретные Принимают лишь определенные значения из диапазона измерения, обычно целые Число детей в семье, число заболеваний у одного больного, число выкуриваемых сигарет

Слайд 17
Описание слайда:
Относительная шкала (ratio scale) обладает абсолютным нулем в качестве точки отсчета, что позволяет ей иметь все свойства интервальной шкалы. Для данных этой шкалы осмысленными являются все операции, включая вычитание и дроби. время на выполнение теста по математике

Слайд 18
Описание слайда:
Шкалы – подведем итог Номинальная Дихотомическая Порядковая Интервальная Относительная

Слайд 19
Описание слайда:
Результаты забега на скачках: Дихотомический признак. Эта лошадь пришла первой? 0 – нет, 1- да Порядковый. Какой эта лошадь пришла на финиш? 1 – первой, 2 – второй, 3 – третьей и т.д. Количественный признак. Какой результат у этой лошади? 60 сек., и т.д.

Слайд 20
Описание слайда:
Производные (вторичные) данные Проценты. Состояние больного улучшилось на 24 % после лечения, т.е имеет значение степень улучшения, а не абсолютные данные Пропорции или отношения. Индекс массы тела Интенсивность. Относительная частота заболеваний, где кол-во заболеваний делят на общее число лет, в течение которых вели наблюдения за пациентами Метки, оценки используют, когда невозможно измерить количество. Н-р, опросники качества жизни

Слайд 21
Описание слайда:
Цензурированные данные Если мы используем прибор, который может обнаружить значения только выше некоторого предельного уровня, тогда любая величина ниже этого уровня не будет обнаружена Когда некоторые больные из основной группы отстраняются от испытания до окончания исследований

Слайд 22
Описание слайда:
РЕДУКЦИЯ ДАННЫХ уменьшение числа категорий в наборе данных для упрощения анализа. суммирование данных посредством классификационных схем и арифметических действий. - суммирование набора или наборов данных в форме индекса, например, ожидаемой продолжительности жизни или валового внутреннего продукта.

Слайд 23
Описание слайда:
Редукция данных: Возраст: Годы (16 лет) – количественный признак Десятилетия (10-20 лет) – интервальный Периоды (юношество) – ординальный Молодой, подросток - номинальный

Слайд 24
Описание слайда:
Какие есть вопросы?


Скачать презентацию на тему Виды данных. Лекция 3 можно ниже:

Похожие презентации