Введение в биометрию. Основы статистической обработки данных презентация

«НАЧАЛА» БИОМЕТРИИ основы статистической обработки данных ВЫБОРКА ИЗ КУРСА ДЛЯ МАГИСТРАНТОВ Е.И. МАЕВСКИЙ Пушино 2016

There are three kinds of lies: lies, damned lies, and statistics. Сэр Charles Dilke. 1891 г.

Наши задачи при использовании статистики Проверить некую статистическую гипотезу, доказать или опровергнуть утверждение. Кратко описать большой массив данных Гипотеза, которую исследователь предполагает отклонить называют НУЛЕВОЙ ГИПОТЕЗОЙ: «значения переменной в контрольной и опытной группах неотличимы». АЛЬТЕРНАТИВНАЯ ГИПОТЕЗА отрицает нулевую

Исходные понятия Выборка или выборочная совокупность (данных) — часть генеральной совокупности элементов, которая охватывается наблюдением. Статистическим распределением выборки называют перечень вариантов и соответствующих им частот… Вариационный ряд представляет собой сгруппированный ряд числовых данных (вариант), ранжированный в порядке возрастания или убывания..

Некоторые формы распределения результатов в выборке и центральные тенденции: СА, МЕ, МО

Для нормального распределения «центральные тенденции»: СА. МЕ и МО совпадают

Основные термины описательной статистики (Descriptive Statistics) для нормальном распределении

В РОССИЙСКИХ БИОМЕДИЦИНСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ зачастую приводят Mm. В РОССИЙСКИХ БИОМЕДИЦИНСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ зачастую приводят Mm. Авторы РАДЫ, что при увеличении n - числа измерений m 0, «точность растет». ЗРЯ! ВЕРНО ТОЛЬКО ПРИ ИЗМЕРЕНИИ ОДИНАКОВЫХ ОБЪЕКТОВ, НАПРИМЕР, В ФИЗИКЕ - ЗАРЯДА ЭЛЕКТРОНА, увеличение n ПРИБЛИЖАЕТ К РЕАЛЬНОМУ ЗНАЧЕНИЮ. В БИОЛОГИИ И МЕДИЦИНЕ СТАТИСТИКА ВЫЯСНЯЕТ ДИАПАЗОН – ШИРИНУ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ: SD. РЕЗУЛЬТАТ СЛЕДУЕТ ПРЕДСТАВЛЯТЬ ПРИ НОРМАЛЬНОМ РАСПРЕДЕЛЕНИИ как M SD, КОГДА 67÷70 % ЗНАЧЕНИЙ В ДИАПАЗОНЕ M SD.

Проверка гипотезы о равенстве двух средних при помощи t-критерия Стьюдента для независимых выборок Проверка гипотезы о равенстве двух средних при помощи t-критерия Стьюдента для независимых выборок НЕПРЕМЕННЫЕ УСЛОВИЯ - выборки имеют нормальное распределение. - Сравниваются только две группы . - Увеличение объема выборки не только увеличивает чувствительность t-критерия , но может выявить несущественные изменения. - Следует учитывать наличие или отсутствие однородности дисперсии. Вычисление t-критерия для связанных групп осуществляется иным подходом, основанным на изучении разности.

Относительные значения (соотношение, частота, доля)- (качественный) альтернативный анализ. Представление результата: МЕНЕЕ 20 ВАРАНТ НЕДОПУСТИМО проценты %=n/N x 100, промилле(0/00)=n/N x 1000, продециилле (0/000)=n/N x 10 000. р- относительное значение показателя НПР. ДОЛЯ). СООТВЕТСВЕННО, расчет стандартного отклонения: SD=√р(100-р), SD=√р(1000-р), SD=√р (10000-р); Расчет ошибки среднего: SE=√р(100-р)/N, SE=√р(1000-р)/N, SE=√р(10000-р)/N. (SE= m )

1) Определяется направленность сдвига в сравниваемых наблюдениях. 1) Определяется направленность сдвига в сравниваемых наблюдениях. 2) Подсчитывается общее число парных наблюдений с различиями (n). 3) Подсчитывается меньшее число однозначных изменений (Z). 4) Z сравнивается по таблице с критическими значениями для данного n.

Коэффициент корреляции рангов (СПИРМЕНА)

Таблица минимальных значений коэффициентов ранговой корреляции

Любая литература по непараметрическим критериям статистики Идеальная Е.В Гублер, А.А. Генкин. Применение непараметрических критериев статистики в медико-биологических исследованиях, Л. Медицина, 1973, 141 с. Е.В.Гублер Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов. Л.Медицина, 1978, 294 с.

ОСНОВНЫЕ ПРАВИЛА представления данных Текст (относительно изображения – контекст) должен быть ясен и понятен без изображения. Отображение количественных и качественных статистических значений, начиная с первичного материала: таблицы, диаграммы, графики, должны быть понятны без контекста. Они ни в коем случае не повторяют друг друга, а ДОПОЛНЯЮТ Классические правила см: Ланг и Сесик, Как описывать статистику в медицине. Руководство для авторов, редакторов и рецензентов. Пер. с анг. М. 2011 . главы. 20- 21.

ИЗОБРАЖЕНИЯ ТО, ЧТО должно быть в ИЗОБРАЖЕНИЯХ: ЗНАЧЕНИЯ, МЕТКИ, КОНТЕКСТ ТАБЛИЦЫ первичные – выборка по материалу, описательная статистика (средние М или Х, SD или, SE, n) сопоставление- сравнение выборок SD или, SE, n, t or p, доверительный интервал, или для непараметрических: средние или медианы или мода и обязательно указывать интервалы, а также знак соответствующего критерия).

РЕКОМЕНДУЮ ИЗУЧИТЬ Ранговую корреляцию СПИРМАНА КРИТЕРИЙ ИСКЛЮЧЕНИЯ ШОВЕНЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ГРАФИКОВ, КОГДА ВМЕСТО СТАНДАРТНОЙ ОШИБКИ СРЕДНЕГО СЛЕДУЕТ ПОКАЗЫВАТЬ ВЕЛИЧИНУ ДОВЕРИТЕЛЬНОГО ИНТЕРВАЛА. ПОЛЬЗОВАТЬСЯ «АВТОМАТИЧЕСКИМ» СЧЕТОМ В ИНТЕРЕНТЕ И ПРОГРАММАИ СТАТИСТИКИ