Выборочный метод в исторических исследованиях презентация

Лекция 5. Выборочный метод в исторических исследованиях ©2015

Методы несплошного наблюдения Это методы частичного изучения совокупности объектов, информация о которых переносится на всю совокупность в целом Вся совокупность объектов, исследуемых ученым, называется генеральной совокупностью

Причины применения методов несплошного наблюдения Недостаток источников по теме Невозможность исследовать все объекты Ограниченность времени для исследования Трудоемкость изучения всей генеральной совокупности

Виды методов несплошного наблюдения Монографический метод Метод основного массива Выборочный метод

Монографический метод Предполагает всестороннее изучение и описание единичных объектов Может быть успешен только тогда, когда исследователь уверен, что единичные объекты, избранные для изучения, не выделяются резкими отличиями из ряда других сходных объектов

Монографический метод Выводы метода должны базироваться на заранее выявленных тенденциях и закономерностях

Метод основного массива Предполагает изучение той части единиц наблюдения, которая имеет по отношению ко всей совокупности в целом высокий удельный вес Может использоваться для демонстрации наиболее важных, предварительно выявленных тенденций

Выборочный метод Впервые использован в 1846 г. академиком М.В.Остроградским при определении закупаемых для нужд армии товаров Широко использовался в земской статистке

Выборочный метод Система отбора единиц для наблюдения при которой результаты, полученные на частичном объеме, используются для характеристики всей совокупности в целом.

Выборочный метод В исторических исследованиях используется при изучении массовых источников, а также при проведении устно-исторических исследований, реже - для изучения массовых исторических явлений.

Выборочный метод Обращение историка к выборочному методу актуально в следующих случаях: когда от прошлого осталось сравнительно мало или очень много документов, относящихся к категории массовых. В первом случае встает задача доказательства репрезентативности сохранившегося объема данных (естественной выборки), во втором - организация полноценного выборочного исследования.

Выборочный метод В основе метода принцип: целое отражается в его части

Выборочный метод Теоретической основой выборочного метода является закон больших чисел. При достаточно большой выборке с вероятностью, близкой к полной достоверности, выборочная средняя может быть сколь угодно близка к генеральной средней совокупности. Этот закон, включающий в себя группу теорем, доказан строго математически.

Выборочный метод Таким образом, средняя арифметическая, рассчитанная по выборке, может с достаточным основанием рассматриваться как показатель, характеризующий генеральную совокупность в целом.

Выборочный метод  Отобранная из генеральной совокупности часть единиц, подвергающаяся обследованию, называется выборочной совокупностью или выборкой.

Выборочный метод Выборка должна быть: 1) пропорциональной, т. е. представлять генеральную совокупность в целом и все ее части; 2) случайной - каждая единица наблюдения (документ) должна иметь равный шанс попасть в выборку; 3) репрезентативной, то есть представительной по отношению к генеральной совокупности.

Выборочный метод Не всякая выборка может быть основой для характеристики всей совокупности, к которой она принадлежит. Таким свойством обладают лишь репрезентативные (представительные) выборки, т. е. выборки, которые правильно отражают свойства генеральной совокупности.

Выборочный метод Существуют способы, позволяющие гарантировать достаточную репрезентативность выборки.

Этапы выборочного метода - характеристика объекта исследования (массовые исторические явления или источники). Если генеральная совокупность небольшая (200-300 единиц), то выборку проводить не рекомендуется, необходимо сплошное исследование

Этапы выборочного метода - расчет объема выборки. Важно определить оптимальный объем, который позволит при наименьших затратах получить ошибку выборки в пределах допустимой

Понятие «объем выборки» Объем выборки – количество объектов, взятых для изучения

Определение объема выборочной совокупности Зависит от цели работы Для выявления общих тенденций достаточно иметь небольшую выборку Существуют статистические формы определения выборки Используются также специальные таблицы

Таблица определения выборки при изучении социальных явлений

Этапы выборочного метода проведение отбора единиц наблюдения с учетом требований случайности, пропорциональности.

Способы отбора единиц наблюдения – виды выборок Случайная бесповторная выборка: -путем жеребьевки: составляется колода карточек с номерами количества объектов генеральной совокупности Затем вытаскиваем, не глядя, необходимое для количества выборки нужное число карточек: например Объем генеральной совокупности 7000, выборка состоит их 320 единиц. Вытаскиваем 320 карточек . Эти сведения и будут предметом изучения

Пример случайной выборки например Объем генеральной совокупности 7000, выборка состоит их 320 единиц. Вытаскиваем 320 карточек . Эти сведения и будут предметом изучения

Способы отбора единиц наблюдения Случайная повторная выборка: Принцип тот же самый, только информация карточек переписывается и кладется обратно в общую стопку. При повторном отборе общая численность единиц генеральной совокупности в процессе выборки остается неизменной.

Способы отбора единиц наблюдения Единицу, попавшую в выборку, после регистрации снова возвращают в генеральную совокупность, и она сохраняет равную возможность со всеми прочими единицами на следующем шаге отбора вновь попасть в выборку. Повторная выборка в исторических исследованиях встречается редко.

Способы отбора единиц наблюдения Какой бы способ отбора мы не применяли, на последнем этапе в любом случае надо обеспечить случайную выборку, для того чтобы уменьшить размер выборки. Вид выборки определятся способом отбора единиц, подвергающихся наблюдению.

Случайная выборка Может формироваться с помощью таблицы случайных чисел

ТАБЛИЦА СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ (фрагмент)

Таблица случайных чисел Пример 1. Пусть совокупность состоит из 900 элементов, а намеченный объем выборки равен 20 единицам. Из таблицы случайных чисел отбираем числа, не превосходящие 900, до тех пор, пока не наберем нужных 20 чисел. Получаем: 146 867 505 139 653 480 426 765 478 807 47 220 522 221 835 368 275 424 703 Выписанные числа будем считать порядковыми номерами тех элементов генеральной совокупности, которые попали в выборку.

Механическая выборка Для очень больших совокупностей отбор с помощью таблицы случайных чисел становится трудно осуществимым, так как сложно перенумеровать всю совокупность. Здесь лучше применить механический отбор. Механический отбор производится следующим образом. Если формируется 10%-ная выборка, т. е. из каждых десяти элементов должен быть отобран один, то вся совокупность условно разбивается на равные части по 10 элементов. Затем из первой десятки выбирается случайным образом элемент. Например, жеребьевка указала девятый номер.

Механическая выборка . Если формируется 10%-ная выборка, т. е. из каждых десяти элементов должен быть отобран один, то вся совокупность условно разбивается на равные части по 10 элементов. Затем из первой десятки выбирается случайным образом элемент. Например, жеребьевка указала девятый номер.

Механическая выборка Отбор остальных элементов выборки полностью определяется указанной пропорцией отбора N номером первого отобранного элемента. В рассматриваемом случае выборка будет состоять из элементов 9, 19, 29 и т. д.

Типическая выборка При собственно типическом отборе в выборочном методе совокупность разбивается на группы, однородные в качественном отношении, а затем уже внутри каждой группы производится случайный отбор. Типический отбор организовать сложнее, чем собственно случайный, так как необходимы определенные знания о составе и свойствах генеральной совокупности, но зато он дает более точные результаты.

Серийная выборка При серийном отборе вся совокупность разбивается на группы (серии). Затем путем случайного или механического отбора выделяют определенную часть этих серий и производят их сплошную обработку. серийный отбор представляет собой случайный или механический отбор, осуществленный для укрупненных элементов исходной совокупности.

Многоступенчатый отбор Изучаемая совокупность может иметь многоступенчатую структуру, она может состоять из единиц первой ступени, которые, в свою очередь, состоят из единиц второй ступени. Например, губернии включают в себя уезды, уезды можно рассматривать как совокупность волостей, волости состоят из сел, а села — из дворов.

Многоступенчатый отбор К таким совокупностям можно применять многоступенчатый отбор, т. е. последовательно осуществлять отбор на каждой ступени. Так, из совокупности губерний механическим, типическим или случайным способом можно отобрать уезды (первая ступень), затем одним из указанных способов выбрать волости (вторая ступень), далее провести отбор сел (третья ступень) и, наконец, дворов (четвертая ступень).

Многоступенчатый отбор Примером двухступенчатого механического отбора может служить давно практикуемый отбор бюджетов рабочих. На первой ступени механически выбираются предприятия, на второй — рабочие, бюджет которых обследуется

Многоступенчатый отбор Потребность в многофазном отборе возникла при выборочной обработке материалов профессиональной переписи 1918 года. Как показали исследования, для выявления доли рабочих Ярославской губернии, уходящих на полевые работы, требовалась выборка одного объема, тогда как для изучения общей связи рабочих с землей можно было ограничиться выборкой меньшего объема.

Многоступенчатый отбор Разные объемы выборок потребовались и при изучении групп рабочих различных отраслей промышленности Ярославской губернии. Так, предварительные расчеты показали, что для достаточно надежных выводов по группе рабочих полиграфической промышленности требовалась, по крайней мере, 5%-ная выборка, а для исследования рабочих текстильной, пищевой, металлообрабатывающей и машиностроительной промышленности достаточной оказалась 1%-ная выборка

Этапы выборочного метода - доказательство репрезентативности, основанное на оценке ошибки выборки. Для случайной выборки ошибка рассчитывается с использованием формул. Для целевой выборки репрезентативность оценивается с помощью качественных методов (сравнения, эксперимента);

Таблица определения ошибки выборки

Ошибки выборки выборочный метод позволяет результаты выборочной обработки материалов переносить на всю генеральную совокупность. При этом имеет место некоторая ошибка, и эффективность выборочного метода заключается в том, что он позволяет оценить эту ошибку.

Ошибки выборки Ошибки, возникающие при использовании выборочных данных для суждения о всей совокупности, показывают, насколько хорошо характеристики выборки представляют соответствующие характеристики генеральной совокупности, и называются поэтому ошибками представительности (репрезентативности). Различают ошибки представительности двоякого рода: систематические и случайные.

Ошибки выборки Систематические ошибки возникают в том случае, если не выполнены условия случайности отбора. Систематическая ошибка может возникнуть и в случае, когда формально отбор произведен случайным образом, но исходная совокупность не является полной и представительной для решения поставленной задачи.

Ошибки выборки В теории выборочного метода не рассматриваются систематические ошибки, но исследователь должен помнить о возможности их появления и принять меры, обеспечивающие их исключение

Ошибки выборки С помощью выборочного метода определяются величины ошибок второго рода, т. е. величины случайных ошибок. Случайные ошибки выборок возникают за счет того, что для анализа всей совокупности используется только часть ее.

Ошибки выборки В математической статистике получены формулы, которые позволяют приближенно вычислить среднюю ошибку выборки, основываясь на данных только той выборки, которая имеется в распоряжении исследователя. Вычисление средней ошибки выборки зависит от способа отбора элементов из совокупности в выборку.

Этапы выборочного метода - анализ выборочной совокупности. Если сформированная выборка отвечает требованиям репрезентативности, то проводится ее анализ с использованием аналитических показателей (средних, относительных и проч.).

Логика выборочного наблюдения (1) определение объекта и целей выборочного наблюдения; (2) выбор схема отбора единиц для наблюдения; (3) расчет объема выборки; (4) проведение случайного отбора установленного числа единиц из генеральной совокупности; (5) наблюдение отобранных единиц по установленной программе;

Логика выборочного наблюдения (6) расчет выборочных характеристик в соответствии с программой выборочного наблюдения; (7) определение ошибки, ее размера; (8) распространение выборочных данных на генеральную совокупность; (9) анализ полученных данных.

Основные преимущества выборочного метода (1) Выборочное наблюдение можно осуществить по более широкой программе. (2) Выборочное наблюдение более дешевое с точки зрения затрат на его проведение. (3) Выборочное наблюдение можно организовать тогда и в тех случаях, когда отчетностью мы воспользоваться не можем.

Основные преимущества выборочного метода 1) с целью экономии времени и средств в результате сокращения объема работы (при выборочном методе обследованию подвергается 5-10%, реже до 15-20% изучаемой совокупности); 2) чтобы свести к минимуму порчу или уничтожение исследуемых объектов ( например. В археологии) 3) вследствие того, что исследуемая совокупность может быть полностью недоступна; 4) вследствие того, что исследуемая совокупность может не иметь конечного объема.

Основные недостатки метода (1) Полученные данные всегда содержат в себе ошибку, о результатах наблюдения можно судить лишь с определенной степенью достоверности. Но по сравнению с другими видами наблюдения это достоинство выборочного метода. (2) Для его проведения требуются квалифицированные кадры.

Спасибо за внимание! ©2015