Тема 7. Основания для статистических выводов презентация
Содержание
- 2. 7.1. Выборочное наблюдение План выборочного наблюдения Методы получения выборок Простая случайная
- 3. Генеральная совокупность и выборка Генеральная совокупность, популяция (population) – вся интересующая
- 4. План выборочного наблюдения На первом этапе следует определить целевую генеральную совокупность
- 5. Объем генеральной совокупности и выборки N объем генеральной совокупности n объем выборки
- 6. Определение основы выборки Основа выборочного наблюдения (sampling frame) есть представление элементов
- 7. Определение метода получения выборки Детерминированные методы: Нерепрезентативная выборка Поверхностная выборка
- 8. Выборка с возвращением и без возвращения После того, как объект извлечен
- 9. Простая случайная выборка Простая случайная выборка отбирается при помощи методов случайного
- 10. Таблица случайных чисел
- 11. Как составить случайную выборку
- 12. Стратифицированная выборка Стратифицированная выборка получается путем разбиения генеральной совокупности на группы
- 13. Пример стратифицированной выборки Пример. На младших курсах обучается 2000 студентов, среди
- 14. Систематическая выборка Систематическая выборка получается путем нумерации каждого члена генеральной совокупности
- 15. Кластерная выборка Кластерная выборка образуется при выделении отдельных групп, которые называются
- 16. Пример плана выборочного наблюдения Постановка проблемы. Требуется изучить поведение в туристических
- 17. Пример плана выборочного наблюдения (2) План выборочного наблюдения 1. Изучаемая
- 18. Пример плана выборочного наблюдения (3) 4. Единица выборки: Номера работающих телефонов.
- 19. 7.2. Логика статистических выводов Параметры и статистики Выборочное распределение среднего Центральная
- 20. Параметры и статистики Параметр – показатель (число), вычисленное для всей генеральной
- 21. Проведем учебный расчет Рассмотрим генеральную совокупность, состоящую из чисел 1, 2,
- 22. Средние значения шести статистик
- 23. Какие статистики дают оценку параметров Статистики, которые служат оценками параметров генеральной
- 24. Выборочное распределение статистики
- 25. Распределение выборочных средних Распределение выборочного среднего есть вероятностное распределение среднего
- 26. Три ключевых распределения Логика статистических заключений (или статистический вывод, statistical
- 27. Центральная предельная теорема Для случайной выборки объема n из генеральной совокупности
- 28. Пример. Пассажиры лифта Предположим, пассажир лифта имеет средний вес 80 кг
- 29. Распределение общей суммы значений Кроме распределения выборочного среднего, приведенные утверждения также
- 30. Пример. Пассажиры лифта (2) Предположим, пассажир лифта имеет средний вес 80
- 31. Особенности применения теоремы 1. Распределение выборочных средних стремится к нормальному вне
- 32. Стандартная ошибка среднего Любое распределение характеризуется стандартным отклонением. Точное его
- 33. Отличия стандартного отклонения от ошибки
- 34. Поправка для малой совокупности Если объем генеральной совокупности небольшой и выборка
- 35. Стандартная ошибка доли признака В случае биномиального распределения имеют место две
- 36. Пример. Стандартная ошибка для доли признака Обследовано 50 индивидуумов. У 8
- 37. Понятия и термины План выборочного наблюдения Целевая генеральная совокупность Основа выборочного
- 38. Задание на 5 минут Назовите разделы исследовательского анализа данных (EDA).
- 39. Задание. IQ тест для 25 студентов Результаты IQ теста имеют
- 40. Решение задания по п. 1. По таблице для z=1,67 находим, что
- 41. Решение задания по п. 2. По таблице для z= -1 находим,
- 42. Решение задания по п. 3. Пользуемся таблицей. Находим, что площадь равна
- 43. Задачи 1. Имеется перечень из 20 компаний. Получите случайную выборку объема
- 44. Задача. Стратификация счетов в аудите Счета компании сгруппированы следующим образом: 56
- 45. Скачать презентацию
Слайды и текст этой презентации
Скачать презентацию на тему Тема 7. Основания для статистических выводов можно ниже: