Презентация, доклад Насколько достоверны опубликованные данные исследований? Как проверить?


Вы можете изучить и скачать доклад-презентацию на тему Насколько достоверны опубликованные данные исследований? Как проверить?. Презентация на заданную тему содержит 10 слайдов. Для просмотра воспользуйтесь проигрывателем, если материал оказался полезным для Вас - поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте наш сайт презентаций в закладки!
Презентации» Образование» Насколько достоверны опубликованные данные исследований? Как проверить?
500500500500500500500500500500



Слайды и текст этой презентации
Слайд 1
Описание слайда:
Насколько достоверны опубликованные данные исследований? Как проверить? Муллова И.С. Самара, 2016г.

Слайд 2
Описание слайда:
Классы рекомендаций и уровни доказательности


Слайд 3
Описание слайда:
Доверительный интервал (confidence interval) диапазон вокруг значения величины, в котором находится истинное значение этой величины (с определенным уровнем доверия) Пример: В среднем количество пациентов в год равно 500, а 95% ДИ– (350, 900). Это означает, что, скорее всего (с вероятностью 95%), в течение года в клинику обратятся не менее 350 и не более 900 человек. Чаще всего ДИ 95 % (CI 95%).

Слайд 4
Описание слайда:
Какой клинический смысл можно извлечь из ДИ? Широкий доверительный интервал указывает на то, что оценка неточна; узкий указывает на точную оценку.  Включает ли ДИ какие-либо значения, представляющие особенный интерес?

Слайд 5
Описание слайда:
Достоверность, статистическая значимость (р – уровень) Статистическая значимость результата – это мера уверенности в его "истинности". Более высокий p-уровень соответствует более низкому уровню доверия к результатам, полученным при анализе выборки. 5% рассматривается как приемлемое значение p-уровня.

Слайд 6
Описание слайда:
p-уровень (p-value) р>0,05 – различия групп статистически незначимые р<0,05 – различия групп статистически значимые р <0,01 (0,001)- различия групп высокозначимые

Слайд 7
Описание слайда:
Шанс Шанс – это отношение вероятности того, что событие произойдёт к вероятности того, что событие не произойдёт. Пример. Если, вероятность того, что больной останется жив спустя пять лет равна 0.8 (80%), то вероятность того, что он за этот временной промежуток умрёт равна 0.2 (20%). Тогда шанс равен 4, так как 0.8/0.2=4 Таким образом, вероятность выздоровления в 4 раза больше вероятности смерти.

Слайд 8
Описание слайда:
Интерпретация значения величины Если Шанс=1, то вероятность наступления события равна вероятности того, что событие не произойдёт; если Шанс >1, то вероятность наступления события больше вероятности того, что событие не произойдёт; если Шанс <1, то вероятность наступления события меньше вероятности того, что событие не произойдёт.

Слайд 9
Описание слайда:
Отношение шансов (ОШ, odds ratio) Это отношение шансов для первой группы объектов к отношению шансов для второй группы объектов. Пример. Некоторое лечение проходят и мужчины, и женщины. Вероятность того, что больной мужчина останется жив спустя пять лет равна 0.6 (60%); вероятность того, что он за этот временной промежуток умрёт равна 0.4 (40%). Аналогичные вероятности для женщин равны 0.8 и 0.2. Отношение шансов:

Слайд 10
Описание слайда:
Интерпретация значения величины Если отношение шансов =1, то шанс для первой группы равен шансу для второй группы Если отношение шансов >1, то шанс для первой группы больше шанса для второй группы Если отношение шансов <1, то шанс для первой группы меньше шанса для второй группы


Скачать презентацию на тему Насколько достоверны опубликованные данные исследований? Как проверить? можно ниже:

Похожие презентации