Презентация, доклад Насколько достоверны опубликованные данные исследований? Как проверить?
Вы можете изучить и скачать доклад-презентацию на
тему Насколько достоверны опубликованные данные исследований? Как проверить?.
Презентация на заданную тему содержит 10 слайдов. Для просмотра воспользуйтесь
проигрывателем,
если материал оказался полезным для Вас - поделитесь им с друзьями с
помощью социальных кнопок и добавьте наш сайт презентаций в закладки!
Слайды и текст этой презентации
Слайд 1
Описание слайда:
Насколько достоверны опубликованные данные исследований? Как проверить?
Муллова И.С.
Самара, 2016г.
Слайд 2
Описание слайда:
Классы рекомендаций
и уровни доказательности
Слайд 3
Описание слайда:
Доверительный интервал (confidence interval)
диапазон вокруг значения величины, в котором находится истинное значение этой величины (с определенным уровнем доверия)
Пример: В среднем количество пациентов в год равно 500, а 95% ДИ– (350, 900). Это означает, что, скорее всего (с вероятностью 95%), в течение года в клинику обратятся не менее 350 и не более 900 человек.
Чаще всего ДИ 95 % (CI 95%).
Слайд 4
Описание слайда:
Какой клинический смысл можно извлечь из ДИ?
Широкий доверительный интервал указывает на то, что оценка неточна; узкий указывает на точную оценку.
Включает ли ДИ какие-либо значения, представляющие особенный интерес?
Слайд 5
Описание слайда:
Достоверность, статистическая значимость (р – уровень)
Статистическая значимость результата – это мера уверенности в его "истинности".
Более высокий p-уровень соответствует более низкому уровню доверия к результатам, полученным при анализе выборки.
5% рассматривается как приемлемое значение p-уровня.
Слайд 6
Описание слайда:
p-уровень (p-value)
р>0,05 – различия групп статистически незначимые
р<0,05 – различия групп статистически значимые
р <0,01 (0,001)- различия групп высокозначимые
Слайд 7
Описание слайда:
Шанс
Шанс – это отношение вероятности того, что событие произойдёт к вероятности того, что событие не произойдёт.
Пример. Если, вероятность того, что больной останется жив спустя пять лет равна 0.8 (80%), то вероятность того, что он за этот временной промежуток умрёт равна 0.2 (20%). Тогда шанс равен 4, так как 0.8/0.2=4
Таким образом, вероятность выздоровления в 4 раза больше вероятности смерти.
Слайд 8
Описание слайда:
Интерпретация значения величины
Если Шанс=1, то вероятность наступления события равна вероятности того, что событие не произойдёт;
если Шанс >1, то вероятность наступления события больше вероятности того, что событие не произойдёт;
если Шанс <1, то вероятность наступления события меньше вероятности того, что событие не произойдёт.
Слайд 9
Описание слайда:
Отношение шансов
(ОШ, odds ratio)
Это отношение шансов для первой группы объектов к отношению шансов для второй группы объектов.
Пример. Некоторое лечение проходят и мужчины, и женщины. Вероятность того, что больной мужчина останется жив спустя пять лет равна 0.6 (60%); вероятность того, что он за этот временной промежуток умрёт равна 0.4 (40%). Аналогичные вероятности для женщин равны 0.8 и 0.2.
Отношение шансов:
Слайд 10
Описание слайда:
Интерпретация значения величины
Если отношение шансов =1, то шанс для первой группы равен шансу для второй группы
Если отношение шансов >1, то шанс для первой группы больше шанса для второй группы
Если отношение шансов <1, то шанс для первой группы меньше шанса для второй группы
Скачать презентацию на тему Насколько достоверны опубликованные данные исследований? Как проверить? можно ниже:
