Сбор и обработка научной информации презентация

Сбор и обработка научной информации Источники информации для исследования Источники получения данных Статистическое наблюдение Функции и характеристики документа Этапы статистического наблюдения Программа наблюдения Эксперимент

Роль информации в исследованиях Любое исследование имеет свои “сырье”, продукт, технологию и орудия (средства труда). Одним из отличий интеллектуальной деятель- ности от производственной является то, что в ее процессе преимущественно отсутствует какое-либо воздействие на предмет труда (и на информационную базу). При исследованиях преобразования предмета деятельности не происходит: с информационной базы (с объекта исследования) без вмешательства в его жизнедеятельность снимается требуемая информация.

Роль информации в исследованиях Полученная (снятая) таким образом информация, отражающая структуру (устройство) объекта исследования или ее отдельные аспекты (предмет исследования), используется в дальнейшем исследователем. При этом имеет место своеобразная подмена: подлинный (первичный) предмет исследования заменяется информацией о нем. Непременным условием допустимости такой подмены является сохранение структурного сходства (изоморфизма) оригинала (предмета) и отображающей его информации.

Документальные источники информации Понятие «документ» В известном Толковом словаре В. И. Даля документ определяется как "всякая важная деловая бумага, а также диплом, свидетельство«. Вторая половина XX в. вывела на первый план огромное количество документов на других материальных носителях с информацией, зафиксированной иными способами.

Документальные источники информации В третьем издании Большой советской энциклопедии закреплено более широкое толкование документа: "Акт, письменное свидетельство о чем-нибудь, деловая бумага, подтверждающая какой-либо факт". В информатике документ стал рассматриваться как материальный объект, содержащий информацию в закрепленном виде. Под это определение попадает большое число объектов, в том числе и природных. Такие термины как "документ", "литература", "публикация", "издание" имеют разные смысловые нюансы и поэтому между ними нельзя ставить знак равенства.

Функции документа Все функции документа принято делить на общие и специальные. Выполнение общих функций характерно для всех без исключения документов, в то время как специальных — лишь для ограниченной группы документов. К общим функциям следует отнести: • социальную — документ является социально значимым объектом, так как порожден социальной потребностью и реализует себя в социальной системе; • информационную — документ выступает как средство запечатления, сохранения и передачи информации; • коммуникативную — документ - средство связи.. Кузнецов,74; культурную — документ служит средством закрепления и передачи социального опыта и культурных традиций.

Функции документа К специальным функциям относятся: • правовая — документ служит средством закрепления и изменения правовых норм и правоотношений в обществе. • обучающая — фиксируя накопленный социальный опыт, документ способствует передаче знаний от поколения к поколению, участвует в процессе формирования личности, ее социализации; познавательная —Документирование выступает как важный элемент познания окружающего мира, средство фиксации его процесса и результата; управленческая — документ является инструментом управления, способствует планированию, регулированию коллективной деятельности и т.д.(учетная, эстетическая).

Функции документа Таким образом, взаимосвязь между "видом", "свойством" и "функцией" документа вырисовывается следующим образом: объединение документов в вид актуализирует их соответствующие свойства, которые используются человеком путем наделения их функцией.

Характеристики документа Необходимым условием реализации информативности документа является доступность его текста. Доступность текста, в частности, обеспечивается отсутствием или малым количеством избыточной информации, разумным соотношением новой и уже известной потребителю информации, правильным выбором структуры документа, логичностью, последовательностью изложения, языковой корректностью, точностью терминологии, отсутствием громоздких построений, умеренностью в употреблении сложных словосочетаний.

Источники получения данных Программа экспериментальной работы (т. е. перечень работ на весь собственно экспериментальный период), методика эксперимента и техника регистрации текущих событий экспериментального процесса осуществляются прямыми и косвенными наблюдениями, проведением бесед, анкетированием, изучением всевозможной документации и материальных свидетельств. Кузн, 68

Источники получения данных Фактический материал подвергается квалификации по разным основаниям, формируются: статистические последовательности, полигоны распределения, обнаруживаются тенденции развития стабильности, скачков в формировании качеств объекта экспериментального исследования. Индуктивные и дедуктивные обобщения фактического материала строятся в соответствии с требованиями репрезентативности, валидности и релевантности. Кузн.,70

Эксперимент Важнейшей составной частью научных исследований яв­ляется эксперимент, основой которого является научно по­ставленный опыт с точно учитывающими и управляющими условиями. Термин «эксперимент» означает действие по созданию условий для осуществления опыта или целенаправленного наблюдения за объектом исследования. Для исследования социально-экономических явлений и процессов общественной жизни следует провести экспери­мент, т. е. собрать необходимые сведения об интересующих объектах исследования. Статистические наблюдения позволя­ют провести такой эксперимент.

Статистическое наблюдение Под статистическим наблюдением (исследованием) пони­мают массовое, планомерное, научно организованное наблю­дение за явлениями социальной и экономической жизни, ко­торое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы исследуемой совокупности. Объектом наблюдения может быть некоторая совокуп­ность (физические, юридические лица), в которой протекают исследуемые социально-экономи­ческие явления и процессы. Статистическая совокупность — это множество единиц, обла­дающих массовостью, однородностью, определенной ценно­стью, взаимозависимостью состояния, и отдельных единиц с наличием вариации (изменчивостью).

Этапы статистического наблюдения Процесс проведения статистического наблюдения вклю­чает следующие этапы: подготовка наблюдения; проведение сбора данных; подготовка данных к автоматизированной обработке. Подготовка статистического исследования — процесс, включающий следующие виды работ: методологические вопросы (цель, предмет, объект иссле­дования); определение признаков, подлежащих регистрации; разработка документов для сбора данных; выбор отчетной единицы и единицы, относительно кото­рой будет проводиться наблюдение, а также методов получе­ния данных.

Элементы статистического наблюдения Под объектом наблюдения понимается некоторая статисти­ческая совокупность, в которой протекают исследуемые соци­ально-экономические явления и процессы. Всякий объект наблюдения состоит из отдельных элемен­тов — единиц наблюдения. В статистике единицей наблюдения называют составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.

Элементы статистического наблюдения Единицу наблюдения следует отличать от отчетной еди­ницы. Отчетной единицей выступает субъект, от которого посту­пают данные о единице наблюдения. Далее необходимо составить программу наблюдения. Программа наблюдения — это перечень признаков, подле­жащих регистрации в процессе наблюдения. Чтобы правильно составить программу наблюдения, необ­ходимо ясно представить задачи обследования конкретного явления или процесса.

Программа наблюдения К программе статистического наблюдения предъявляются следующие требования: должна содержать существенные признаки, непосредст­венно характеризующие изучаемое явление, а не те, ко­торые имеют второстепенное значение; вопросы программы должны быть точными, а также легкими для понимания; порядок и последовательность вопросов должны быть логичными; целесообразно включить вопросы контрольного харак­тера для проверки и уточнения собранных данных;

Программа наблюдения Для обеспечения единообразия полученных сведений от каждой отчетной единицы программа оформляется в виде до­кумента, называемого статистическим формуляром. Статистический формуляр — это документ единого образ­ца, содержащий программу и результаты наблюдения (анкета, переписной лист, отчет, карточка). Кроме формуляра разрабатывается инструкция, определя­ющая порядок проведения наблюдения и заполнения формы отчетности, анкеты. Далее определяется место и время наблюдения. Выбор места проведения обследования зависит от цели наблюдения (например, при переписи — вся страна).

Виды наблюдения По времени регистрации фактов бывает непрерывное (те­кущее), периодическое и единовременное наблюдение. По охвату единиц совокупности статистическое наблюде­ние бывает сплошное и несплошное. Существует несколько видов несплошного наблюдения. Одно из них — выборочное наблюдение. Оно основано на принципе случайного отбора тех единиц изучаемой совокуп­ности, которые должны быть подвергнуты наблюдению.

Виды наблюдения Разновидностью выборочного наблюдения является метод моментных наблюдений. Суть его состоит в том, что инфор­мация собирается путем регистрации значений признаков у единиц выборочной совокупности в некоторые заранее опре­деленные моменты времени. Поэтому метод моментных на­блюдений предполагает отбор не только единиц исследуемой совокупности, но и моментов времени, в которые проводится регистрация состояния исследуемого объекта.(доходы населения)

Виды наблюдения Монографическое обследование представляет собой вид несплошного наблюдения, при котором тщательному обсле­дованию подвергаются отдельные единицы изучаемой сово­купности, обычно представители каких-либо новых типов яв­лений. Оно проводится с целью выявления имеющихся тен­денций в развитии данного явления. Монографическое обследование часто проводится для составления программы нового массового наблюдения.

Обработка данных статобследования Статистическая сводка представляет собой комплекс по­следовательных операций по обобщению конкретных еди­ничных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому яв­лению в целом. По глубине обработки материала сводка бывает простая и сложная. Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.

Обработка данных статобследования Сложная сводка представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление резуль­татов группировки и сводки в виде статистических таблиц. Проведению сводки предшествует разработка ее програм­мы, которая состоит из следующих этапов: выбор группировочных признаков; определение порядка формирования групп; разработка системы статистических показателей для характеристики групп.

Статистическая группировка Статистическая группировка — это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической со­вокупности на части или объединение изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам. Признаки, по которым производится распределение еди­ниц наблюдаемой совокупности на группы, называются группировочными признаками или основанием группировки. Особым видом группировок являются классификации.

Классификации С помощью классификации общественных явлений вариация их признаков фиксируется в определенном системном виде. Классификации выступают в роли своеобразного статистического стандарта. Для решения этих за­дач соответственно применяют типологические, структурные и аналитические группировки. Типологические группировки создают выделением типов яв­лений на основе количественных и атрибутивных признаков. Важнейшим их содержанием является выделение из множест­ва признаков, характеризующих изучаемые явления, основных типов в качественно однородные.

Формы, виды и способы статистического исследования

Выборка Различают генеральную и выборочную совокупности. Под генеральной совокупностью подразумевают все множе­ство возможных значений измерений Xі. Для выборочной со­вокупности число измерений п ограничено и в каждом конк­ретном случае строго определяется. Обычно п > 30. Доверительным интервалом называется интервал значений Xі, в который попадает истинное значение X измеряемой ве­личины с заданной вероятностью.

Выборка Доверительной вероятностью измерения называется веро­ятность того, что истинное значение измеряемой величины попадает в данный доверительный (достоверный) интервал. Доверительная вероятность РД описывается выражением: РД =Р[а<х<b]; P = F(t), где F(t)— средняя Лапласа равна:

Выборка где t — коэффициент доверия (аргумент этой функции): t = µ/δ, здесь µ — средняя ошибка, δ — среднее квадратическое от­клонение измерений от среднего значения. Например, при F(t)= 0,997, t = 3. Предельная ошибка измерений Δх не должна превышать значений t * µ.

Выборка

Выборка Для проведения опытов с заданной точностью и достовер­ностью необходимо знать количество измерений, при кото­ром экспериментатор уверен в положительном исходе. В свя­зи с этим важнейшим условием достоверности является уста­новление минимального, но достаточного числа измерений. Задача сводится к установлению wmin (объема выборки) при заданных значениях вероятности и максимально допустимого значения ошибки выборки. В этом случае: п = t2 * δ 2/ Δ 2 т. е. объем выборочной совместимости прямо пропорциона­лен дисперсии и квадрату коэффициента доверия и обратно пропорционален квадрату заданной величины ошибки.

Исследование однородности и вариации данных Изучаемые статистикой массовые явления в виде множе­ства однокачественных единиц с отличающимися индивиду­альными признаками называются статистическими совокуп­ностями. Одним из свойств массовых явлений являются близость, однородность их характеристик. Средней величиной является всякий обобщающий пока­затель, характеризующий обобщенное значение признака, связи признаков, их динамики и структуры в совокупности массовых явлений.

Средние величины При вычислении средней общий объем признака распре­деляется поровну между всеми единицами совокупности. Средняя арифметическая имеет вид: Существуют различные виды средних величин. Наиболее часто применяются средняя арифметическая, средняя гармо­ническая, средняя хронологическая, средняя геометрическая и средняя квадратическая величины.

Средние величины Выбор той или иной формы средней зависит от содержа­ния осредненного признака и конкретных данных, по кото­рым ее приходится вычислять. Все указанные средние величины можно рассчитывать по формулам средней степенной: _ Хгрм = Кор.степ Z (Sm Хiz / Sm пi ) или _ Хгрм = Кор.степ Z (Sm Хiz * пi / Sm пi ), Хi где X — средняя степенная; z — показатель степени; X- ва­риант (осредненный признак); п - частота (вес) признака. При z = 1 получаем среднюю арифметическую простую и взвешенную * пi

Средние величины Средняя гармоническая величина получается при подста­новке в формулу средней степенной значения z = - 1, Тогда: _ X = Кор.степ Z (Sm Хiz / Sm пi ) простая или _ X = Кор.степ Z (Sm Хiz / Sm пi ) или Г- х, — У*ѵ = 1 — взвешенная, л» X; где Vj — веса для обратных значений х\. Средняя геометрическая (z = 0): = ЧІ*I хг...х, - - простая; взвешенная.

Средние величины Средняя квадратическая получается при подстановке в формулу средней степенной z = 2. fyv" ЛГКВ = , ^ простая; - У,х2 т Х„„ = -=== — взвешенная. /я Рассчитанные для одного и того же ряда вариантов раз- личные_ виды средних отличаются друг от друга: Хгр.« < ХЯом < Ха < — правило маторантности средних. Определить среднюю во многих случаях удобнее через исходное соотношение средней (ИСС) или ее логическую формулу: _ суммарное значение или объем осредняемого признака число единиц или объем совокупности

Средние величины Мода — это значение признака, повторяющееся с наибольшей частотой. Во многих случаях эта величина наиболее характерна для ряда распределения и вокруг нее концентрируется большая часть вариантов. Значение моды рассчитывается по формуле: где хА/о_, — нижняя граница модального интервала; /Л/о\fM х; /л,о„і — частота интервала, модального, предшествующего модальному и следующего за модальным соответственно; И — величина модального интервала.

Средние величины Медианой называется такое значение признака, которое приходится на середину ранжированного ряда. Таким образом, в ранжированном ряду распределения одна половина ряда (50%) имеет значения признака, превышающие медиану, другая — меньше медианы. Значение медианы рассчитывается по формуле: / м, где хм — нижняя граница медианного интервала; FM — накопленная частота интервала, предшествующего медианно- му; /д/г — частота медианного интервала; Ё/ — объем совокупности; /; — величина модального интервала; ЛЛ/> — величина интервала, содержащего медиану. 

Средние величины Основной характеристикой центра распределения является средняя арифметическая, для которой характерно то, что все отклонения от нее (положительные и отрицательные) в сумме равняются нулю. Для медианы характерно, что сумма отклонений от нее по модулю является минимальной, а мода представляет собой значение признака, которое наиболее часто встречается. Поэтому в зависимости от цели исследования распределения должна выбираться одна из упомянутых характеристик либо же для сравнения — все три.

Средние величины Соотношение моды, медианы и средней арифметической указывает на характер распределения признака в совокупности, позволяет оценить его асимметрию. В симметричных распределениях все три характеристики совпадают. Чем больше расхождение между модой и средней арифметической, тем больше асимметричен ряд. Для умеренно асимметричных рядов разность между модой и средней примерно в три раза превышает разность между медианой и средней, т. е.: \мо -Зс| = з|л/, — Зс|.

Оценка колеблемости значений признака Для оценки колеблемости значений признака относительно средней используются характеристики рассеяния. К таким показателям относятся: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение. Размах вариации: R = Xmах - Xmіn, где Xmах и Xmіn — максимальное и минимальное значения признака.

Средние величины Среднее линейное отклонение есть средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений отдельных вариантов от их средней величины: . Zh-*l а = —^— простая; Z"/ а = ——=— взвешенная.

Средние величины Чтобы избежать равенства нулю суммы отклонений от средней, используют либо абсолютные значения отклонений, либо их четные степени (например, квадраты), т. е. дисперсию: п К*-"*)2 /)=■=-= простая; Z»/ х, - X)2 ■ п, —= взвешенная. Lni Однако дисперсия дает искаженное представление об отклонениях. Поэтому на основе дисперсии выводятся еще две характеристики: среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.

Средние величины Среднее квадратическое отклонение показывает, насколько в среднем отклоняются конкретные значения варьирующего признака от их средней величины:  ІХ(х, -X)2 п, G=i а Отклонение, выраженное в , называется нормированным или стандартизированным. Для оценки меры вариации и ее значимости используют коэффициент вариации: V = / X * 100% При V< 33% — совокупность однородная, т. е. колеблемость признака однородна.