Технологии обработки информации. (Лекция 1) презентация
Содержание
- 2. Содержание Структура курса Основные понятия – информация, данные, знания Виды информации
- 3. Структура курса
- 4. Выписка из ГОС Студент должен знать: основные виды и процедуры обработки
- 5. Лекции Введение. Понятие информации, данных, знаний. Типы данных. Общие задачи обработки
- 6. Лабораторные работы Методы и алгоритмы сжатия информации (8 часов) Методы и
- 7. Учебно-методическое обеспечение дисциплины Программные продукты: Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services
- 8. Введение. Основные понятия В чем разница между данными, информацией и знаниями?
- 9. Понятие информации (1) Понятие информации переживает свою эволюцию Философы:
- 10. Понятие информации, данных (2) Информация (от лат. informatio, разъяснение, изложение, осведомленность)
- 11. Понятие информации, данных (3) Информация - это потенциальное свойство данных, которое
- 12. Виды информации Текстовая — передаваемая в виде символов, предназначенных обозначать лексемы
- 13. Способы обработки информации неавтоматизированный автоматизированный
- 14. Обработка данных (1) Обработка - преобразование объектов обработки, которое придает им
- 15. Обработка данных (2) Алгоритм - это точное, т. е. сформулированное на
- 16. Модель процесса обработки данных. Конечные автоматы Конечным автоматом называется набор из
- 17. Модель процесса обработки данных. Сети Петри В сетях Петри события и
- 18. Типичные цели обработки данных собрать всю доступную информацию, представленную в данных
- 19. Общие задачи обработки данных (1) сбор данных оценка качества данных
- 20. Общие задачи обработки данных (2) доступ к данным поиск нужных
- 21. Общие задачи обработки данных (3) представление данных, как то: наглядные
- 22. Общие задачи обработки данных. Выводы ввод (в т.ч. оцифровка) поиск сортировка
- 23. Этапы процесса обработки данных
- 24. Понятие анализа данных Анализ данных — область математики и информатики, занимающаяся
- 25. OLAP OLAP (англ. online analytical processing, оперативная аналитическая обработка) — технология
- 26. Структура OLAP-куба
- 27. Обработка тестовых данных (1) поиск (в т.ч. по ключевым словам) семантический
- 28. Обработка тестовых данных (2)
- 29. Обработка изображений Геометрические преобразования Цветовая коррекция Сравнение двух и более изображений
- 30. Обработка числовой информации Задачи Классификация Кластеризация Сокращение описания Ассоциация Прогнозирование Анализ
- 31. Что такое Data Mining Data Mining – «добыча данных» Извлечение новых
- 32. Прикладные области обработки данных (1) Астрономия Медицина и биотехнологии Бухгалтерский учёт
- 33. Прикладные области обработки данных (2) Обучение Представление знаний Прикладная статистика Экономическая
- 34. Спасибо за внимание! KudinovAV@tpu.ru
- 35. Скачать презентацию
Слайды и текст этой презентации
Скачать презентацию на тему Технологии обработки информации. (Лекция 1) можно ниже: