Итерационное извлечение шаблонов описания событий по новостным кластерам презентация
Содержание
- 2. План Задача извлечения информации из текста Извлечение сущностей Итерационное извлечение шаблонов
- 3. Извлечение информации из текста Выделение из текста на естественном языке структурированной
- 4. Подходы к созданию систем Системы основанные на знаниях («инженерный подход») Правила
- 5. Итерационный метод S. Brin “Extracting Patterns and Relations from the World
- 6. Постановка задачи Разработать способ автоматического формирования шаблонов для системы извлечения информации
- 7. План Задача извлечения информации из текста Извлечение сущностей Итерационное извлечение шаблонов
- 8. Извлечение сущностей Виды извлекаемых сущностей: обозначения даты или времени: «5 августа
- 9. Извлечение сущностей Для выделения именованных сущностей использовался упрощенный алгоритм Президент Дмитрий
- 10. Извлечение сущностей Анализ совместной встречаемости сущностей в предложениях: Россия готова участвовать
- 11. Поиск синонимичных сущностей Один объект может описываться различными выражениями: «МВФ» «Международный
- 12. Поиск синонимичных сущностей Совпадение контекстов употребления слова: Заместитель главы Газпрома Александр
- 13. Поиск синонимичных сущностей Контексты через глагол: Президент Дмитрий Медведев поручил правительству
- 14. План Задача извлечения информации из текста Извлечение сущностей Итерационное извлечение шаблонов
- 15. Исходные данные Новостной кластер на заданную тему, в котором указаны все
- 16. Метод формирования шаблонов
- 17. Метод формирования шаблонов «Microsoft намерена купить Yahoo за 44,6 млрд долларов»
- 18. Метод формирования шаблонов
- 19. Значимые слова Присутствие некоторых слов в предложении может указывать на наличие
- 20. Извлечение шаблонов Выделяется непустая подстрока лемм между двумя различными слотами Шаблон
- 21. Метод формирования шаблонов
- 22. План Задача извлечения информации из текста Извлечение сущностей Итерационное извлечение шаблонов
- 23. Эксперименты Была размечена коллекция из 84 новостных кластеров. Пример разметки: Кредитор
- 24. Эксперименты Результаты перекрестной проверки при разделении на 4 части:
- 25. Эксперименты Сравнение с системой, основанной на инженерном подходе для факта получения
- 26. Примеры шаблонов [Entity:Creditor:[Им]] <ПРЕДОСТАВИТЬ> [Entity:Debtor:[Рд, Дт, Пр]] {КРЕДИТ} [Entity:Creditor:[Вн, Им]] <ВЫДЕЛИТЬ>
- 27. Примеры значимых слов
- 28. Результаты Разработан метод итерационного извлечения шаблонов для системы извлечения информации из
- 29. Скачать презентацию
Слайды и текст этой презентации
Скачать презентацию на тему Итерационное извлечение шаблонов описания событий по новостным кластерам можно ниже: