Линейные векторные пространства. Базис презентация
Содержание
- 2. Линейные векторные пространства Определение. Множество V называется линейным векторным пространством, если
- 3. Линейные векторные пространства
- 4. Линейные векторные пространства
- 5. Линейные векторные пространства
- 6. Линейная зависимость векторов Определение . Векторы
- 7. Линейные векторные пространства Теорема. Система из k векторов пространства
- 8. Базис линейного пространства Пусть произвольное линейное пространство.
- 9. Базис линейного пространства Равенство
- 10. Базис линейного пространства Теорема. Любой элемент линейного пространства
- 11. Базис линейного пространства
- 12. Базис линейного пространства Из этих равенств, в силу аксиом
- 13. Базис линейного пространства Равенство (1) означает, что при сложении двух элементов
- 14. Размерность линейного пространства Определение. Если линейное пространство имеет базис, состоящий из
- 15. Размерность линейного пространства Линейное пространство, в котором не существует базис, назывется
- 16. Переход от одного базиса к другому
- 17. Переход от одного базиса к другому
- 18. Переход от одного базиса к другому Замечание . Каждый вектор
- 19. ЕВКЛИДОВЫ ПРОСТРАНСТВА. Определение. Скалярным произведением векторов и
- 20. ЕВКЛИДОВЫ ПРОСТРАНСТВА
- 21. ЕВКЛИДОВЫ ПРОСТРАНСТВА В любом евклидовом пространстве определяют: длину вектора: расстояние
- 22. Ортогональные элементы. Ортонормированный базис Определение. Базис
- 23. ПРОЦЕСС ОРТОГОНАЛИЗАЦИИ БАЗИСА Пусть –
- 24. ПРОЦЕСС ОРТОГОНАЛИЗАЦИИ БАЗИСА Процесс построения указанным способом ортогонального базиса
- 25. Примеры Выяснить, являются ли векторы линейно зависимыми. Решение. Составим матрицу, у
- 26. Примеры
- 27. Примеры
- 28. Примеры
- 29. Примеры
- 30. Примеры
- 33. Скачать презентацию
Слайды и текст этой презентации
Скачать презентацию на тему Линейные векторные пространства. Базис можно ниже: