Статистический анализ зависимостей между гидрологическими переменными (лекция 11) презентация
Содержание
- 2. Интервальная оценка и оценка значимости параметров линейной регрессии для двух переменных
- 3. Z – преобразование Фишера В случае, если значения r>0.4 и n
- 4. Последовательность построения интервальной оценки r при использовании преобразования Фишера Рассчитывается Z
- 5. Проверки значимости линейной зависимости между X и Y Коэффициент корреляции можно
- 6. Коэффициент ранговой корреляции Спирмэна Если распределение случайных рядов y1, y2….yn и
- 8. Коэффициент ранговой корреляции Спирмэна При n ≥ 30 величина rs√( n-1)
- 9. Последовательность расчетов по методу коэффициента ранговой корреляции Спирмэна Ряды yi
- 11. Интервальная оценка коэффициента регрессии Если разброс наблюдений относительно линейной регрессии
- 12. Интервальная оценка свободного члена Доверительный интервал для свободного члена имеет вид
- 13. F – критерий значимости регрессии Часто для проверки значимости линейной регрессии
- 14. Построение доверительного интервала для уравнения регрессии
- 16. СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!
- 17. Скачать презентацию
Слайды и текст этой презентации
Скачать презентацию на тему Статистический анализ зависимостей между гидрологическими переменными (лекция 11) можно ниже: